COVID-19挑战试验风险建模与贝叶斯分析

资源摘要信息:"风险模型项目概述：本项目旨在对COVID-19进行人类挑战试验的风险进行建模，并支持相关的学术论文发表。项目涵盖了两个核心部分：一是基于贝叶斯模型的COVID-19感染风险评估，二是通过Shiny应用程序进行风险量化。该仓库正在积极开发中，并且预计会有持续的变化。 贝叶斯死亡率模型：位于项目的ifr-model文件夹中，这一模块包含了针对COVID-19感染风险评估的贝叶斯模型。模型的结果以及相应的PDF摘要文件也存放于此。此模型依赖于Stan程序包，以R语言进行编程实现。文件夹内也包含了所有必需的数据，以便于模型的独立运行和结果的重新生成。开发者只需复制ifr-model文件夹，并在需要时修改Rmd文件中的eval选项为TRUE，即可重新运行模型并更新输出。 Shiny应用程序：该应用位于ShinyApp文件夹中，其功能是基于ifr-model文件夹输出的数据来量化参与挑战试验的风险。Shiny是基于R语言的Web应用开发框架，能够创建交互式的Web应用程序，使得用户可以通过浏览器与之交互。 项目标签：HTML - 虽然标签指出了HTML，但是该项目主要使用的技术和工具为R语言、Stan和Shiny应用程序，而不是HTML。这可能意味着项目文档可能包含了一些HTML元素，或者在项目交付物中可能包含了HTML文件，如Shiny应用程序的前端部分。 文件名称列表：RiskModel-master - 此列表表明项目文件夹的名称为RiskModel-master，这是典型的Git仓库命名规范，表明该项目可能使用Git作为版本控制系统进行代码管理。"