移动互联网终端安全关键技术研究与实现

"这篇硕士学位论文主要探讨了移动互联网终端安全的关键技术，特别是在人工智能和机器学习的背景下。作者李智在导师李唐军教授的指导下，深入研究了移动互联网终端的安全问题，包括数据通信安全、系统防护和软件加固等方面，并针对这些问题提出了具体的解决方案并进行了实际实现。论文的研究方向聚焦于移动互联网，特别是Android和Windows Mobile平台，旨在提高移动设备在通信、系统和应用层面的安全性。" 本文详细分析了移动互联网终端的安全现状，指出随着移动互联网的快速发展，智能手机成为主要的终端设备，但也面临着诸多安全挑战，如数据传输的不安全性以及未知病毒对手机系统的威胁。论文的核心内容可以概括为三个方面： 1. 移动终端数据通信安全：针对数据业务（如彩信、网络浏览）在传输过程中存在的明文数据包问题，论文提出了端到端加密的方法，以增强数据传输的安全性。以彩信加密为例，论文实现了在彩信资源附件部分进行加密，确保数据在发送和接收过程中的保密性。 2. 终端系统安全防护：在移动手机平台系统层面，论文关注如何防御未知威胁，可能涉及操作系统级别的安全策略和防护机制。虽然具体实现未详述，但可以推测包括了对操作系统漏洞的修复、权限管理优化和安全内核的设计等。 3. 终端软件加固：为了保护移动应用免受恶意攻击，论文探讨了软件加固技术，可能包括代码混淆、动态加载和运行时检测等手段，以增强软件的抗逆向工程能力和防止篡改。 此外，论文还提及了北邮灵创可信实验室的其他教授和教师对研究的贡献，以及他们在科研指导和实验室工作上的支持。整个研究过程得到了导师和同事的热心帮助，论文的完成也离不开家人的理解和支持。 这篇论文为移动互联网终端的安全提供了理论研究和实践探索，对于理解和解决当前移动设备安全问题具有重要的参考价值。通过结合人工智能和机器学习的技术，有望为未来的移动安全提供更智能和有效的防护措施。