ENVI实习教程：图像处理与分析

"ENVI实习指导书是一份详细介绍ENVI软件使用的基础教程，适用于初学者。这份指导书涵盖了从图像的基本操作到高级分析的多个实习项目，旨在帮助用户熟悉ENVI环境并掌握遥感图像处理的关键技能。" 实习一基本操作： 在实习一中，学习者将了解ENVI的基本功能，包括： 1. 图像的输入与输出：这部分讲解如何导入各种遥感图像格式，并导出处理后的结果，这对于数据分析和分享是至关重要的。 2. 编辑ENVI图像头文件：图像头文件包含关于图像的重要元数据，学习如何编辑这些文件可以确保正确解析图像信息。 3. 图像的裁剪与重采样：这部分涉及选择感兴趣的区域、裁剪图像以及改变像素大小的重采样技术，有助于减小文件大小或调整图像分辨率。 4. 叠加公里网格：通过添加公里网格，可以提供空间参考，方便用户直观理解图像的空间分布。 实习二辐射校正： 辐射校正是为了消除传感器系统误差，确保不同时间、不同条件下的图像具有可比性。实习内容包括： 1. 基本原理：解释辐射校正的必要性和工作流程。 2. 消除系统噪声方法：学习如何减少由于仪器不稳定等因素产生的噪声。 3. 去除条带及坏线方法：针对特定图像质量问题，如条带噪声和坏线，提供解决方案。 实习三几何校正： 几何校正旨在修正图像的投影误差，使其与真实地形匹配。实习包括： 1. 图像对图像的校正：利用已知控制点进行校正。 2. 图像对地图的纠正：通过匹配地图上的特征点进行校正。 实习四图像镶嵌： 图像镶嵌用于合并多个重叠的图像块，形成连续的覆盖区域。实习内容涵盖： 1. 基本概念：解释图像镶嵌的目的和过程。 2. 基于像元的镶嵌：通过调整像素值实现无缝衔接。 3. 基于地理坐标的镶嵌：确保镶嵌后的图像在地理坐标系统下一致。 实习五至实习十分别涉及空间信息增强、波谱信息增强、波段运算、K-L变换与K-T变换、图像融合和多光谱分类。这部分内容涵盖了图像处理中的高级技术，包括对比度扩展、彩色合成、滤波、主成分分析、融合算法以及多种分类方法，如最小距离法、最大似然法、马氏距离法等。 实习十一矢量叠加和GIS分析： 这部分介绍如何在ENVI中集成GIS功能，进行矢量数据的操作和与栅格数据的结合使用。 实习十二影像地图制作： 最终的实习项目是制作专业级别的影像地图，涉及添加边框、公里格网、注记、分类图像、等值线、感兴趣区域和矢量层，提升地图的视觉效果和信息传达能力。 通过这份实习指导书，学生将全面掌握ENVI软件的各项功能，从而在遥感图像处理和分析领域打下坚实基础。