解决cmake报错：ippicv_20170822硬件加速库下载指南

标题 "ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz" 指示了这是一个特定版本的 Intel Performance Primitives Computer Vision (IPP-ICV) 库，这是一个专门针对计算机视觉应用的库，适用于 Intel 平台的硬件加速。通过 "2017u3" 可知这是 2017 年第三个更新的版本，而 "lnx" 代表它是一个为 Linux 系统设计的版本。"intel64" 表明它支持 64 位的 Intel 架构。最后，"general_20170822" 表示该压缩包的文件信息和构建日期是 2017 年 8 月 22 日。 描述中提到的是该文件可以作为在使用 CMake 构建 OpenCV 3.3 版本时遇到无法下载 IPP-ICV 库问题的解决方案。 IPP-ICV 是 OpenCV 的一部分，负责提供高度优化的低级图像处理和计算机视觉操作的实现。当构建 OpenCV 时，它会尝试自动下载和集成 IPP-ICV 库以提高性能。如果由于网络问题或者下载源失效导致无法自动下载，用户可以手动下载对应的 IPP-ICV 版本，并在构建时指定该库的路径。 在标签 "opencv3.3 ippicv_2017 linux intel64" 中，"opencv3.3" 指明了该库适用于 OpenCV 的 3.3 版本；"ippicv_2017" 进一步细化了适用于 OpenCV 3.3 的 IPP-ICV 库的年份版本；"linux" 和 "intel64" 分别指出了操作系统要求和硬件支持。 关于压缩包子文件的文件名称列表，"ippiw_lnx" 和 "ippicv_lnx" 是两个库文件： - "ippiw_lnx" 可能是 IPP 库中的图像处理相关的组件，"ippi" 通常指 Intel Performance Primitives Image Processing 的缩写，"w" 可能表示一个特定的库版本或者是个打字错误。 - "ippicv_lnx" 显然是 IPP-ICV 库的 Linux 版本，这是在 OpenCV 构建和运行时需要的特定组件，专门用于优化 OpenCV 中的计算机视觉相关操作。 IPP-ICV 库提供了一系列的功能，如图像处理操作、特征检测、基本图像分析等，这些功能都是高度优化过的，可以运行在支持 Intel Streaming SIMD Extensions (SSE)、AVX、AVX2、甚至 AVX-512 指令集的 Intel 处理器上。通过这些优化，可以显著提高计算机视觉应用的性能。 在使用这类库时，通常开发者需要确保他们的代码能够链接到正确的库文件，并且在编译和运行时能够正确设置相关参数。OpenCV 通常使用 CMake 作为其构建系统，在构建时会调用相应的 CMakeLists.txt 文件来处理库的集成。 需要注意的是，当在 Linux 系统中使用此类库时，可能需要安装额外的依赖项，如编译器、构建工具、开发库等。在构建 OpenCV 时，还需要正确设置 CMake 的变量，以确保库能被正确识别和链接。如果使用的是这个特定的 IPP-ICV 压缩包，开发者还需要指定它的路径到 CMake 中，确保构建过程能够找到并使用这个库。 此外，随着技术的发展， IPP-ICV 和 OpenCV 的版本也在不断更新。开发者在使用较新版本的 OpenCV 时，应当查阅对应的文档来确认是否需要特定版本的 IPP-ICV 库，并且确认支持的操作系统类型和硬件环境。对于 Linux 开发者来说，对系统环境的配置以及依赖项的管理是必不可少的技能，特别是当涉及到像 Intel 这样的硬件厂商提供的特定优化库时。