ZXing C++库的维护与更新:CMake构建与许可信息

11 下载量 107 浏览量 更新于2024-11-14 1 收藏 493KB ZIP 举报
资源摘要信息:"ZXing C++库是一个开源的条形码和二维码扫描器库,它最初是Java库ZXing(“Zebra Crossing”的缩写)的C++端口。该项目的目标是提供一个功能齐全的C++版本,使得C++开发者能够在不依赖Java的情况下使用ZXing库进行条形码和二维码的扫描。然而,与官方ZXing存储库不同,此C++版本在撰写本文时已经不再维护,并已从ZXing官方库中删除。尽管如此,它依然是一个重要的资源,可供那些希望在C++项目中实现相似功能的开发者参考和使用。 ZXing C++库的主要特点包括: 1. C++端口:从Java源码翻译和重写,以适应C++的语法和特性。 2. 不再维护:意味着该版本可能不再更新或修复,使用时需注意可能存在的问题和限制。 3. 无黑盒测试:移除了大部分依赖于大量测试数据的测试,使得项目更轻量化。 4. 版权/许可信息:该项目提供了与ZXing存储库相同的版权和许可细节。 5. 更新的README文件:文档有所更新,提供了项目的基本信息和使用说明。 6. 无构建系统:删除了原本用于构建项目的scons(Python)构建系统,降低了维护负担。 7. 使用CMake构建:推荐使用CMake来生成本机的makefile和工作区,便于与多种集成开发环境(IDEs)集成,如Qt Creator和Visual Studio。 CMake是一个跨平台的构建系统,它能够生成适应不同操作系统的makefile和项目文件。它具有高度的灵活性,可以配置不同的编译选项,自定义构建过程,并且支持多种编译器和开发环境。CMake被广泛用于开源和商业项目中,它的一个主要优点是通过CMakeLists.txt文件提供了一个简单、统一的方式来描述项目的构建过程。利用CMake,开发者可以避免直接与复杂的构建工具(如make或nmake)打交道,而通过CMake的高级抽象和跨平台脚本,来简化项目的配置和构建。 在使用ZXing C++库时,开发者需要注意以下几点: - 对于需要进行测试或在XCode环境下工作的项目,可能需要创建额外的存储库并将其作为子模块引用。 - 由于原库不再维护,可能需要自行解决在集成和使用过程中遇到的问题,或者寻找其他维护得当的分支版本。 - 虽然删除了scons构建系统,但开发者可以通过阅读文档和现有的构建脚本,了解如何利用CMake或其他构建工具来编译和链接ZXing C++库。 - 对于习惯使用IDE进行开发的开发者,需要确认所选IDE支持CMake,并且能够正确地导入和构建ZXing C++库。 由于ZXing C++库是从一个已停止维护的项目中派生的,开发者在考虑使用该库时,需要权衡利弊。如果项目对稳定性、安全性或功能性有较高要求,建议寻找其他维护良好的开源项目或商业解决方案。 标签中的“opencv”、“c-plus-plus”、“zxing”、“附件源码”、“文章源码”表明该项目可能与OpenCV库(一个开源的计算机视觉和机器学习软件库)、C++编程语言、ZXing库以及包含源码的附件和文章有关联。这可能意味着ZXing C++库可以与OpenCV等库结合使用,以增强计算机视觉相关项目的功能,例如在图像处理中识别和解析条形码和二维码。"
2013-02-01 上传
转载的东西: 本来zxing的c++部分不是为windows准备的,在windows中编译应该用mingw比较合适。但我不熟悉这个。今天试一下,似乎可以在VS2008编译。虽然有很多问题,不过都可以解决的。 大概有如下问题: 1。isnan, NAN, INFINITY, fmax等一些常量或函数找不到,这是linux与windows包含文件的差异。自己创建就行,我做在nan.cpp和nan.h之中。 2。文件同名:可以把那些文件编译到不同目录,这样就不会干扰了。默认是编译到同一个目录。 3。变长数组的语法:GCC支持变长的数组变量,比如 void gcc(int len) { int data[len]; } 但VC不支持,所以很多地方都要改过来。我的做法是:查到它所有的调用之处,找一个比较大的数值来取代len。 4。iconv.h: 要下载: http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/libiconv.htm 需要DLL和lib导入库。我上传的代码不用iconv。通过设置NO_ICONV,可以不需要libiconv,但是扫描结果也没有转换,需要调用方自己做字符集转换。 经过这些,应该可以编译了。 编译它的示例: 这要求有ImageMagick,直接下载一个安装, 安装完成后,新建一个windows控制台项目,导入示例,设置好ImageMagick和zxing头文件和库文件目录。编译后,运行。 我放在zxtest项目中。 根据示例,写pascal接口,这部分代码放在ZXingDLL中。 通过分析,LuminanceSource应该是一个zxing分析图像的接口,要从这个派生出来一个类才能让zxing工作。示例是用MagickBitmapSource ,它用了ImageMagick库,太大,所以我分析了源码,发现只要输出灰度就行了,这样我在DELPHI中获取图像,然后转成灰度图,再转进来。具体看我的DELPHI和lazarus代码。 上传的压缩包没有带dll,只有工程文件,谁有VS2008编译一下吧。