Hadoop集群搭建：配置master与slave节点

"搭建Hadoop集群的详细步骤及配置方法" 在构建Hadoop集群的过程中，我们需要进行一系列的系统和网络配置，以确保所有节点能够正确通信并协同工作。以下是基于提供的内容，对整个Hadoop配置过程的详细解释： 一、新建虚拟机及基本配置 首先，创建一个新的虚拟机，例如名为`master25`，该机器将作为Hadoop集群的主节点。在这个节点上，我们需要执行以下操作： 1. **固定IP**：为了稳定地与其他节点通信，我们需要为`master25`分配一个静态IP地址。通过编辑`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`文件，设置`BOOTPROTO`为`static`，并添加`IPADDR`、`NETMASK`、`GATEWAY`和`DNS1`的值。 2. **重启网络服务**：使用`service network restart`命令来应用IP配置变更。 3. **配置 `/etc/hosts` 文件**：在该文件中，添加所有节点的IP地址和主机名，以便于节点间的名称解析。 4. **配置YUM源**：在`/etc/yum.repos.d`目录下，调整CentOS的YUM源以优化软件包下载速度。 二、安装JDK 在所有节点上安装Java Development Kit (JDK)是必要的，因为Hadoop依赖Java运行。可以使用`yum install`命令来安装OpenJDK或Oracle JDK。 三、配置Hadoop 1. 下载Hadoop的tarball文件，并解压到指定目录，如`/usr/local/hadoop`。 2. 配置`etc/hadoop/hadoop-env.sh`，设置`JAVA_HOME`指向已安装的JDK路径。 3. 配置`etc/hadoop/core-site.xml`，定义Hadoop的默认文件系统（通常是HDFS）和临时目录。 4. 配置`etc/hadoop/hdfs-site.xml`，设置NameNode和DataNode的相关参数，如副本数和块大小。 5. 配置`etc/hadoop/mapred-site.xml`，根据使用的MapReduce版本（如YARN）进行相应设置。 6. 配置`etc/hadoop/yarn-site.xml`，针对YARN环境进行配置。 7. 修改`etc/hadoop slaves`文件，列出所有DataNode的主机名。 四、克隆与配置从节点 1. 使用虚拟机克隆功能，复制`master25`为`slave125`、`slave225`和`slave325`。 2. 在每个从节点上重复上述的基本配置和Hadoop配置步骤。 五、配置SSH无密码登录 在所有节点上，使用`ssh-keygen`生成SSH密钥对，然后通过`ssh-copy-id`将公钥复制到其他节点，实现无密码登录。 六、配置NTP服务 安装并启动NTP服务，确保所有节点的时间同步，避免时间不一致导致的问题。 七、格式化NameNode 在`master25`上，首次启动Hadoop时，需要格式化NameNode以初始化HDFS。 八、启动Hadoop集群 在`master25`上启动Hadoop的所有守护进程，包括`hadoop-daemon.sh start namenode`、`hadoop-daemon.sh start datanode`、`start-yarn.sh`以及`start-dfs.sh`。 九、Hadoop命令 1. `hadoopfs`：Hadoop的文件系统操作命令，如`hadoop fs -ls`用于查看目录内容。 2. `hadoop jar`：运行用户编写的Hadoop MapReduce程序。 十、可能遇到的问题 在配置过程中，可能会遇到网络不通、权限问题、配置错误等，需仔细检查配置文件和日志，根据错误提示进行排查和修复。 通过以上步骤，一个基础的Hadoop集群就搭建完成了，可以开始进行数据处理和分析任务。在实际环境中，还需要考虑高可用性、安全性等更复杂的配置。