DTS：打造企业级异地多活架构解决方案

"DTS助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构" 在2017云栖大会·北京峰会上，阿里巴巴的高级技术专家付大超（千震）分享了《DTS助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构》的主题演讲。DTS（Data Transmission Service）是阿里巴巴提供的一种数据传输服务，它在构建企业级异地多活架构中起到了关键作用。 数据传输DTS简介： DTS是阿里巴巴云的一项核心服务，旨在解决不同数据库之间的数据同步和迁移问题。它支持多种数据库类型，包括Oracle、SQL Server、OceanBase（OB）、MySQL、MongoDB、Redis、DB2、PostgreSQL（PG），并且具备处理PB级别的数据同步能力。DTS不仅支持单向同步，还支持双向同步，能够帮助企业轻松实现两地或多地的数据实时同步。 阿里多活架构： 阿里巴巴的多活架构是一种高可用性设计，它允许企业的业务在多地同时运行，确保在任何单一地点出现故障时，其他地方的系统仍能正常提供服务，从而最大限度地减少业务中断。这种架构通过DTS实现了数据在不同地域间的实时同步，确保各地的数据一致性。 技术难点： 1. 日志实时解析：针对各种数据库的日志格式进行解析，以获取并同步数据变更。 2. 通用事务冲突并发模型：处理并发操作中的事务冲突，确保数据的一致性。 3. 超高速存取队列：实现高效的队列管理，以处理大规模数据同步。 4. 库表列映射及DDL：处理不同数据库之间的结构差异。 5. 无主键平滑迁移同步问题：处理没有主键的表的同步问题。 6. 通用的结构迁移：支持不同数据库结构的迁移。 7. 同异构的全量迁移：在不同数据库之间进行全量数据迁移。 8. 断点续传：在数据传输过程中支持中断后继续传输。 9. DTS容灾：内置的容灾机制，保证在故障情况下能快速恢复。 10. 数据一致性及修复：确保数据在同步过程中的准确性和完整性。 11. 高效网络传输技术：优化网络传输效率，减少延迟。 12. 并发日志拉取及解析：处理大量并发的日志读取和解析。 13. 多副本：通过多副本提高数据安全性。 14. 双向同步：实现数据的双向流动，保证多地数据实时更新。 应用案例： 1. 淘宝某套数据库案例：在双十一期间，DTS处理了PB级别的数据同步，且高峰期增量流量达到GBps级别，同步数据服务于实时媒体大屏、实时商业分析、实时搜索、实时备份以及离线分析平台。 2. 阿里云全球Region化案例：在全球范围内实现数据实时同步，支持混合云环境，如银泰的异构多活架构，将阿里云与用户本地IDC无缝连接。 DTS的5种实时增量能力： DTS支持Oracle到Oracle/RDS/DRDS，以及RDS到RDS和RDS到DRDS的实时增量数据同步，通过并发日志拉取和解析，以及共享的通用结构化存储队列，确保了高效的同步性能，最高可达30000+记录/秒。 总结来说，DTS是构建和维护企业级异地多活架构的关键工具，它解决了数据传输中的诸多挑战，并通过实时、双向同步提供了高可用性和数据一致性保障，使得企业能够像阿里巴巴一样，实现跨地域的稳定运行。