Python3定时任务实现：循环、Timer、schedule与APScheduler

"本文将介绍Python3中实现定时任务的四种常见方法，包括循环+sleep、线程模块中的Timer类、schedule模块以及定时框架APScheduler，并通过实例展示如何使用这些方法来实现系统的CPU和内存使用率监测并记录到日志文件。" 在Python3中，定时任务的实现方式多种多样，每种方式都有其特定的应用场景。首先，我们可以使用最基础的循环配合`time.sleep()`函数来实现简单的定时任务。例如，要每隔3秒检查一次系统的CPU和内存使用率，可以设置一个无限循环，每次循环时调用监测函数并让程序暂停3秒。这种方法简单易懂，但不适用于需要并发执行或精确定时的任务。 其次，Python的`threading`模块提供了一个`Timer`类，它可以用于创建一个定时执行的任务。`Timer`允许我们指定延迟多久后执行一次任务，而且这个任务是异步执行的，不会阻塞主线程。这对于那些需要在特定时间间隔后只执行一次的任务非常有用。 第三种方法是使用`sched`模块，它提供了一个事件调度器，可以按照时间顺序安排任务。与`time.sleep()`不同，`schedule`模块可以更灵活地安排复杂的定时任务序列，比如任务之间的依赖关系。 最后，对于更复杂的需求，如需要实现多任务调度、任务重复频率的动态调整等，可以使用`APScheduler`这一强大的定时框架。`APScheduler`支持cron表达式和日期间隔等多种定时策略，能够很好地满足定时任务的高级需求，如定时更新微信token、商品定时上线以及服务健康检查等。 以下是一个使用`APScheduler`的简单示例： ```python from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from MonitorSystem import MonitorSystem def scheduled_task(): MonitorSystem() scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(scheduled_task, 'interval', hours=2) # 每2小时执行一次 scheduler.start() ``` 在上面的例子中，`scheduled_task`函数会每两小时调用一次`MonitorSystem`，从而实现定时监测系统资源。`BlockingScheduler`会阻塞主进程，直到所有调度的任务完成。 总结来说，Python3提供了多种定时任务的实现方式，从简单的`time.sleep()`到功能丰富的`APScheduler`，开发者可以根据实际需求选择合适的方法。在设计定时任务时，需要考虑任务的执行频率、并发性、是否需要精确计时等因素，以确保任务能按预期工作。