CNT5106cJava项目编译教程与Message_Type分析

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资源摘要信息: "CNT5106c项目是一个Java编程实践项目,主要涉及使用Java语言进行编程和程序编译。项目中提到的Message_Type.java文件属于newpackage包,这暗示了Java包(package)的使用,它是一种用于组织Java类和接口的方式。编译Message_Type.java文件时需要使用javac命令,而-d参数用于指定编译后生成的类文件的目录路径。 在本项目中,组员Gautam Agrawal和Shubham Pandey需要按照项目要求,正确编译Java源代码文件。具体来说,他们需要确保命令行输入正确,包括正确引用Java文件名和包名,以及确保编译输出目录的指定是准确的。 以下是对标题和描述中涉及知识点的详细说明: 1. Java编程语言:Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言,它具有跨平台、对象导向等特性。Java代码在编写后需要编译成字节码,然后才能在Java虚拟机(JVM)上运行。 2. Java源代码文件:Java源代码文件通常以.java作为文件扩展名,文件中包含了Java类的声明和方法的实现。在本项目中,涉及的Java源文件是Message_Type.java。 3. Java类和包(Package):在Java中,类(Class)是面向对象编程的基本单元。包(Package)则是一种用于组织类和接口的方式,类似于文件系统的目录。使用包可以防止命名冲突,并控制访问权限。在项目描述中,Message_Type类属于newpackage包。 4. javac命令:javac是Java编译器的命令行工具,用于将Java源代码文件编译成字节码文件(.class文件)。该命令行工具是Java开发工具包(JDK)的一部分。 5. 编译选项-d:-d选项用于指定编译后生成的.class文件存放的目录。这对于管理编译生成的文件非常有用,特别是当项目结构复杂或需要将编译后的类文件与源代码文件分开管理时。 6. 编译过程:在命令行中,编译一个Java类通常的格式是‘javac [选项] 文件名.java’。例如,对于Message_Type.java,正确的命令应该是‘javac -d /路径/到/目标/目录 Message_Type.java’,其中“/路径/到/目标/目录”应该被替换为实际的目标目录路径。 7. 文件和目录管理:在项目中管理源代码和生成的类文件需要良好的文件和目录结构。合理的组织结构有助于代码的维护和后续的编译过程。 总结来说,CNT5106c项目要求学生熟悉Java编程基础,包括类和包的结构、编译过程以及文件和目录管理。通过手动编译Java源代码文件Message_Type.java,学生可以加深对Java项目结构和编译过程的理解。项目还强调了正确使用命令行工具以及编译器选项的重要性,这是成为一名成功Java开发者的基本技能之一。"

解读: ================================================================= WARNING: `mpl_finance` is deprecated: Please use `mplfinance` instead (no hyphen, no underscore). To install: `pip install --upgrade mplfinance` For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/ ================================================================= __warnings.warn('\n\n ================================================================='+ Traceback (most recent call last): File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1483, in _validate_key raise ValueError(f"Can only index by location with a [{self._valid_types}]") ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 23, in <module> df = calOBV(df) ^^^^^^^^^^ File "d:\python\^基于股票大数据分析的Python入门实战的源文件和视频\范例程序和数据\第12章\code\MyDjangoDBProj\src\MyDjangoDBProj\DrawKwithOBV.py", line 15, in calOBV df.iloc[cnt,'OBV'] = df.iloc[cnt-1,'OBV'] + df.iloc[cnt,'VolByHand'] ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\福昇\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 875, in _validate_tuple_indexer raise ValueError( ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

2023-03-27 上传