Linux+Oracle RAC搭建详解:线性时不变系统应用
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更新于2024-08-10
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这篇文档主要介绍了线性时不变系统在Linux环境下构建Oracle RAC(Real Application Clusters)集群的详细步骤,结合了概率论与随机过程的基础知识。在自动化控制、电子工程、信号处理等领域,线性时不变系统(LTI系统)扮演着重要角色,它能对输入信号按照特定规则产生输出。LTI系统的特点是对于任何线性组合的输入,其输出也是该输入线性组合的相应结果,且系统特性不会随时间改变。
在概率论部分,文档提到了随机试验和样本空间的概念。随机试验是那些无法提前准确预测结果,但可以在相同条件下重复进行的实验。样本空间包含了所有可能的试验结果,而事件则是样本空间的子集。概率空间由样本空间、事件的集合(称为代数)以及定义在这些事件上的概率测度组成,满足概率的三大基本性质:非负性、规范性和可加性。
接着,文档深入到随机变量的范畴,随机变量可以是离散型或连续型。离散型随机变量的分布用分布列表示,每个可能值对应的概率清晰列出;而连续型随机变量的分布则用概率密度函数描述,其分布函数是右连续且非降的。随机变量的独立性是概率论中的关键概念,独立事件族是指任意两个事件的相互发生不受其他事件影响。
在Linux环境下构建Oracle RAC的过程中,会涉及网络配置、数据库安装、集群软件的设置等多个复杂步骤。RAC是一种高可用性解决方案,允许多台服务器共享同一个数据库实例,提供故障切换和负载均衡能力。在Linux操作系统上,这通常需要配置包括Linux集群框架、Oracle Grid Infrastructure在内的多个组件,并确保系统线性时不变,即系统行为不会因时间变化而变化,以保证服务的稳定性和一致性。
这份文档综合了线性时不变系统的理论知识和在实际IT环境中构建高可用数据库集群的实践经验,涵盖了概率论、随机过程和Oracle RAC的相关技术要点。
2021-03-20 上传
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2015-07-27 上传
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