哈勃沙箱：Linux版智能分析系统

"腾讯哈勃沙箱白皮书（Linux版）" 腾讯哈勃沙箱是一款专为Linux系统设计的高级分析工具，它是哈勃分析系统的核心组成部分，致力于提供自动化、智能化和可定制化的文件分析服务。哈勃沙箱通过集成自研的动态分析模块和静态分析模块，以及强大的任务调度框架，能有效地鉴定文件的安全性，包括获取样本的基本信息、分析其行为模式以及确定安全等级。 在文件格式支持方面，哈勃沙箱广泛覆盖了各种类型： 1. 可执行文件：包括Windows平台的exe、dll、sys、msi文件，以及Linux环境下的elf文件。 2. 脚本文件：如JavaScript (js)、Visual Basic Script (vbs)、HTML、批处理(bat)、PowerShell (ps1)等。 3. 文档文件：涵盖Microsoft Office系列（doc、docx、docm、dotm等）、Excel（xls、xlsx、xlsm等）、PowerPoint（ppt、pptx、potx等）以及RTF、PDF、SWF等多种格式。 4. 压缩文件：支持rar、zip、7z等常见压缩格式的分析。 哈勃沙箱通过构建大规模分析集群，运用深度学习等先进技术，构建了高覆盖率的恶意样本检测模型，能够快速准确地识别和应对网络中的恶意样本。其主要特点包括： 1. 全面的动态分析：对样本进行全面的行为监测，包括文件执行、网络通信、注册表操作等。 2. 深入性和强对抗性：即使面对复杂的恶意软件，也能进行深入分析，具有较强的抗逃避能力。 3. 高危样本检出：具备对漏洞利用、勒索病毒等高风险样本的检测能力。 4. 业内认可：其技术和效果已得到业界的广泛认可。 系统架构方面，哈勃沙箱的运作流程主要包括： 1. 整体流程：从样本源获取样本，通过深度沙箱进行动静态分析，产生分析日志和行为线索，接着使用检测模型对这些日志进行处理，最终得出鉴定结果。 2. 系统调度和分析集群：采用任务驱动的方式对样本进行调度和跟踪，优化并发处理能力，确保系统在高负载下仍能稳定运行，提供高效的样本分析服务。 哈勃沙箱的动态分析模块关注样本的运行行为，而算法模块则负责处理分析数据，生成安全评级。安全评级模块依据分析结果对样本进行风险评估，帮助用户快速判断文件的安全性。 腾讯哈勃沙箱是针对Linux环境的一种强大安全分析工具，它结合了深度学习和多维度分析，旨在提升网络安全防护能力，有效对抗各种恶意软件威胁。