数据结构：一维数组、多维数组与字符串解析

"这篇资料主要介绍了数据结构中的基础概念，特别是数组、串和广义表。其中，重点讲解了朴素的模式匹配B-F算法，并通过示例展示了算法的匹配过程。此外，还详细阐述了一维数组和多维数组的定义、特点以及存储方式，包括动态和静态数组的创建。" 在数据结构中，朴素的模式匹配B-F算法是一种基础的字符串搜索方法。该算法通过滑动窗口的方式，将模式串P与文本串T进行比较，依次将P的每个字符与T中的对应位置的字符进行匹配。在给出的例子中，我们看到经过四次匹配尝试（即四趟），找到了完全匹配的位置。这个过程展示了如何逐步调整模式串的位置来寻找匹配。 数组是数据结构的基础，一维数组可以看作是有序的数据集合，每个元素由下标和值组成。在C++等高级语言中，可以静态或动态地定义数组。静态数组如`inta[3]={3,5,7}`在编译时就分配了内存，而动态数组如`elem=newint[3]`则在运行时分配内存。数组的存储方式通常是连续的，一维数组的地址可以通过首元素地址加上下标乘以元素大小计算得到。 多维数组进一步扩展了一维数组的概念，如二维数组可以理解为由多个一维行向量或列向量组成。二维数组的每个元素不仅有一个下标，而是有多个，比如行和列下标。这使得数组元素可以有多个直接前驱和后继。定义二维数组可以采用typedef，将它表示为一维数组的数组，这有助于简化类型声明。 对于特殊的矩阵，如特殊矩阵和稀疏矩阵，当矩阵中的大部分元素为零时，为了节省存储空间，通常会采用特定的数据结构，如稀疏矩阵。稀疏矩阵只存储非零元素，通常用三元组或压缩存储的方式来表示。 串是长度为n的字符序列，它是数组的一个特例，用于处理文本数据。在文本处理中，朴素的模式匹配B-F算法是一个基础工具，用于查找子串是否存在于文本中。 最后，广义表是一种更通用的数据结构，它可以表示具有嵌套结构的数据，不仅可以包含单个元素，还可以包含其他列表，提供了更丰富的表达能力。 这些基础知识是理解和构建复杂数据结构及算法的基础，对计算机科学的学习至关重要。