探索Hadoop实战与集群管理的全能指南

《Hadoop权威指南》(第2版)由美国作者Tom White撰写，周敏奇、王晓玲、金澈清和钱卫宁翻译，经O'Reilly Media, Inc.授权清华大学出版社出版。该书是一本全面深入的实战教程，旨在帮助读者理解和掌握Hadoop这一用于处理海量数据的高性能平台。全书共分为16章和3个附录，内容涵盖Hadoop的起源、基础知识、MapReduce的核心组件、分布式文件系统HDFS、MapReduce应用程序开发、工作原理以及各种特性的详解。 书中首先介绍了Hadoop的基本概念，随后深入讲解了MapReduce模型，这是Hadoop处理大规模数据的关键组件，它将复杂的计算任务分解为一系列简单的操作在集群上并行执行。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop架构的基础，它负责存储和管理大量数据。此外，书中还详细讲解了如何搭建和管理Hadoop集群，确保其高效运行。 对于数据处理工具，Pig和Hive作为Hadoop生态系统中的重要部分，被专门介绍，它们提供了SQL-like语言来查询和处理大数据。ZooKeeper则是一个分布式协调服务，有助于管理和维护Hadoop集群的稳定性。开源工具Sqoop则是数据导入和导出的重要桥梁，支持在Hadoop和关系型数据库之间进行数据交换。 书中不仅有理论知识，还包括丰富的案例分析，让读者能够通过实际项目学习和应用Hadoop技术。无论是数据分析师还是系统管理员，都能从这本书中找到所需的信息，探索如何利用Hadoop进行大规模数据处理和分析，或者如何安装、配置和维护Hadoop集群。 版权信息表明，这本书是根据2010年英文版授权的简体中文版，所有权利包括复制权都受到保护。《Hadoop权威指南》是一本不可多得的参考资料，对于希望在大数据领域有所建树的专业人士来说，它是一本必不可少的学习工具。