快速步进算法在Kirchhoff积分法叠前深度偏移中的应用

"Kirchhoff积分法与快速步进算法(FMM)叠前深度偏移成像方法研究 (2008年)" 本文深入探讨了在石油勘探领域中广泛应用的Kirchhoff积分法与快速步进算法（Fast Matching Method, FMM）在叠前深度偏移成像中的结合应用。Kirchhoff积分法因其高效性和良好的适应性成为石油勘探中的主流叠前深度偏移技术。然而，这种方法依赖于准确且快速的旅行时间计算，这就需要一种稳定可靠的旅行时间求解方法。 快速步进算法（FMM）正是这样一种旅行时间计算方法，它基于程函方程，具有高速计算和无条件稳定性的优势，同时能够处理复杂的地质模型。通过FMM进行射线追踪，可以得到精确的旅行时间信息，这些信息随后被用于Kirchhoff积分法对地震数据进行的深度偏移处理。 实验结果显示，将FMM与Kirchhoff积分法结合使用，不仅显著提升了偏移的速度，而且得到了高质量的偏移图像。这种方法的成功应用表明，FMM的引入有效增强了Kirchhoff积分法在处理大型数据集和复杂地质结构时的能力，对于提高地震成像的精度和效率具有重要意义。 关键词聚焦在Kirchhoff积分法的原理和优势、叠前深度偏移的技术要求、旅行时间计算的重要性以及快速步进算法的独特特性上。论文中可能还详细阐述了两种方法的理论基础，实际操作步骤，以及实验对比分析，以证明FMM在提高偏移速度和成像质量上的贡献。 这篇论文的发表，对于促进石油勘探领域的技术进步和理论研究具有积极的推动作用，同时也为后续的深度偏移算法优化提供了参考。结合FMM的Kirchhoff积分法不仅优化了现有的地震成像技术，也为解决更复杂地质环境下的地震数据处理问题开辟了新的途径。