Hadoop权威指南:深入解析HDFS与MapReduce
需积分: 9 58 浏览量
更新于2024-07-29
收藏 7.66MB PDF 举报
"Hadoop.The.Definitive.Guide 2nd.Edition"
《Hadoop:权威指南》第二版是由Tom White撰写,并由Doug Cutting作序的一本深入解析Hadoop的著作。这本书详细阐述了Hadoop的核心组件,包括分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和分布式计算框架MapReduce。它在中文版中被高度评价,被认为与经典的《Java编程思想》相媲美,显示了其在IT领域的专业性和深度。
Hadoop是云计算领域的重要组成部分,是一个开源的框架,专门用于处理和存储大量数据。HDFS是Hadoop的基础,设计用于在大规模分布式集群上存储数据,具有高容错性和高吞吐量的特点。MapReduce则是Hadoop用于并行处理数据的编程模型,通过将大任务分解为小的“映射”任务和“归约”任务,实现数据处理的高效执行。
在书中,Tom White详细解释了HDFS的工作原理,包括数据块、副本策略、名称节点(NameNode)和数据节点(DataNode)的角色,以及如何保证数据的可靠性和一致性。他还深入剖析了MapReduce的生命周期,从作业提交到任务调度,再到中间结果的合并和最终结果的输出,为读者提供了全面的理解。
此外,书中的内容可能还涵盖了Hadoop生态系统中的其他组件,如YARN(Yet Another Resource Negotiator),它是Hadoop 2.x版本中引入的资源管理系统,负责任务调度和集群资源管理。还有可能涉及Hadoop的扩展工具,如HBase(一个分布式、面向列的数据库)、Pig(一种高级数据分析语言)和Hive(一个基于Hadoop的数据仓库工具)等。
《Hadoop:权威指南》第二版不仅适合初学者,也适合有一定经验的开发者和架构师,因为它提供了丰富的实践经验,帮助读者理解和解决在实际操作中可能遇到的问题。书中可能包含了大量的示例代码和案例研究,以帮助读者更好地掌握Hadoop的使用。
这本书是深入学习和理解Hadoop及其相关技术的宝贵资源,对于从事大数据处理、云计算开发和架构设计的专业人士来说,是一本不可或缺的参考书。通过阅读本书,读者可以提升自己在大数据分析和处理方面的能力,掌握Hadoop的核心技术和最佳实践。
2012-07-19 上传
2018-08-08 上传
2011-03-18 上传
2011-03-21 上传
2022-09-19 上传
2011-01-18 上传
2012-12-25 上传
2018-11-07 上传
490 浏览量
lijiakai521wjl
- 粉丝: 4
- 资源: 15
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南