R语言入门：函数与直角三角形斜边计算

"这篇文档是关于R语言的初步介绍，特别是如何使用函数来解决实际问题。作者通过一个具体的例子展示了如何定义和调用函数来计算直角三角形的斜边长度。" 在R语言中，函数是核心概念之一，它们是可重用的代码块，用于执行特定任务。在【描述】中，给出了一个名为`rcal`的函数示例，该函数用于根据直角三角形的两个直角边长（x和y）计算斜边长（z）。函数定义如下： ```r rcal <- function(x, y) { z <- x^2 + y^2 result <- sqrt(z) return(result) } ``` 这里，`function(x, y)`定义了一个接受两个参数`x`和`y`的函数，`z <- x^2 + y^2`计算了两直角边的平方和，`sqrt(z)`取平方和的平方根，即斜边的长度，`return(result)`返回计算结果。 调用这个函数时，我们可以传入具体的边长值，例如`rcal(3, 4)`，这将返回直角三角形斜边长度，也就是5。 文档还概述了R语言的一些基本特性。R起源于S语言，是一种广泛应用于统计计算和图形绘制的开源软件。它具有丰富的统计资源，涵盖各种学科，可以在不同操作系统上运行，并且有强大的扩展性。R的命令行界面使得用户可以直接输入命令并立即得到反馈，尽管这可能对初学者来说有一定的学习曲线。此外，R有一个全面的帮助系统，每个函数都有详细文档，便于学习和查找信息。 然而，R也有一些缺点，比如需要用户熟悉命令，内存占用较高，以及运行速度相对较慢。尽管如此，对于数据分析和编程，尤其是涉及统计和图形制作，R仍然非常高效，因为它的灵活性和强大的社区支持。 R与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus等相比，各有优劣。SAS速度快，但昂贵且扩展性有限；SPSS易用，但编程困难；Splus与R兼容，但也较贵。相比之下，R的免费、开源和丰富的社区资源使其成为许多人的首选工具。 这个文档提供了R语言的基本入门，包括函数的使用和R的一些核心特性，为初学者提供了很好的起点。