"滴滴数据中台实践与创新转型：挑战与突破"

滴滴是一家拥有交通大数据超过150亿日均车辆定位数据、超过400亿次的用户请求处理能力以及每天处理超过4800TB数据的强大技术实力的公司。他们通过精益生产和敏捷创新的方式不断提升数据中台的构建实践。在数据资产化方面，他们打破了原有的烟囱结构，实现了资产盘活并且注重了数据的安全合规与治理。同时，他们也从数据化信息的角度，实现了从记录结果到记录过程、从副产品到精密设计、以及从决策支撑到数据驱动业务的转变。在信息化层面，他们实现了运营、研发、生产、管理等各个方面的信息化。而在面对的挑战方面，他们遇到了数据质量混乱、高投入低产出、计算存储落后等问题。为了应对这些挑战，滴滴采取了数据智能中台的概念，通过构建完善的数据体系、提升数据生产的价值和质量，解决了产品、组织和团队困难，最终成功实现了数据资源投入与业务价值产出的微笑曲线。 在实践过程中，滴滴发现了数据生产的核心困难：多场景、全链路的复杂需求以及多团队、多目标的协作需求。为了解决这些问题，滴滴不仅仅依靠业务人员、业务分析、数据科学、数据工程、产品研发等团队的协作，还引入了人工智能等技术手段来提升数据生产的价值和效率。通过这些努力，滴滴成功地构建了一个数据智能中台，实现了质量、效率、成本的平衡，提升了产品的质量和用户体验，进一步推动了整个公司的业务发展。 在数据资源投入方面，滴滴通过建立数据智能中台，实现了网络效应的放大，将数据资产化成为推动业务发展的重要动力。通过不断优化数据生产的价值、质量和效率，滴滴成功地解决了在业务发展中所面临的各种挑战，如业务烟囱、创新乏力、计算存储落后等问题。通过构建数据智能中台，滴滴成功实现了数据资源的最大化利用，为公司的发展注入了新的动力和活力。 综上所述，滴滴通过精益生产和敏捷创新的方式，成功构建了一个强大的数据中台，并通过数据资产化、信息化、数据智能化的方法，实现了数据资源的最大化利用。在解决各种困难和挑战的过程中，滴滴不断优化数据生产的质量和效率，为公司的业务发展提供了有力支持。通过构建数据智能中台，滴滴成功地实现了数据资源投入与业务价值产出的平衡，推动了整个公司的发展，成为行业内的领军企业。