能源优化的切片光转接器弹性光网络中虚拟光网络嵌入

本文探讨了"能源感知的虚拟光网络嵌入在可塑光转接器支持的弹性光网络中"这一主题，它发表于2018年 IEEE Transactions，具有重要的学术研究价值，允许在学术研究中进行翻译和内容挖掘，但个人使用也需遵循IEEE版权政策。文章的最终出版日期和DOI号分别是xxxx00,0000和10.1109/ACCESS.2019.2892993。该研究成果收录于《IEEE访问》杂志，卷号XX，2017年。 研究的核心关注点是随着光网络技术的发展，特别是可塑光转接器（sliceable transponders）的引入，如何实现能源效率优化的虚拟光网络（Virtual Optical Network, VON）嵌入。VON是一种允许在光网络基础设施上动态创建、调整和管理虚拟网络服务的技术，对于云计算、大数据和物联网应用至关重要。 作者Min Zhu、Qing Sun、Shengyu Zhang、Pan Gao、Bin Chen和Jiahua Gu来自南京东南大学的研究团队，他们共同提出了一个能源敏感的解决方案，旨在通过合理分配网络资源和优化光路调度来降低能耗。这包括对网络拓扑、资源利用率和能量消耗之间的复杂关系进行深入分析，以及可能采用的算法策略，比如遗传算法、模拟退火等，以寻找最优的VON嵌入方案。 在当前版本的论文中，研究者们可能已经考虑了诸如光功率控制、光路预留和动态资源调整等因素，以在满足服务质量（Quality of Service, QoS）的同时，最大化网络能源效率。他们还可能讨论了与传统光网络设计相比，使用可塑光转接器所带来的优势，如更高的灵活性和更高的能效比。 然而，由于内容可能在最终发布前有所变动，这篇论文的具体细节可能包括但不限于能量模型的建立、节能减排措施、网络性能评估指标，以及实际场景中的实验验证结果。读者可以期待这篇工作将为未来的绿色数据中心网络设计和运营提供有价值的指导，并为能源高效的信息通信技术发展做出贡献。 这是一篇值得深入研究的论文，不仅关注技术本身，而且关注技术对环境可持续性的影响，体现了现代通信网络研究的前瞻性和实用性。