数据结构复习精要：逻辑结构与物理存储

"数据结构复习总结分享.pdf" 数据结构是计算机科学中不可或缺的一部分，它主要研究数据的组织方式以及如何高效地对这些数据进行操作。本资料涵盖了数据结构的基础概念和重要知识点，包括数据、数据元素、数据项、数据结构的逻辑结构与物理结构等。 1. 数据和数据元素是数据结构的基础，数据是对客观事物的符号表示，可以被计算机程序处理。数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体考虑。数据项是不可分割的最小单元，一个数据元素可能由多个数据项组成。 2. 数据结构分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构包括线性结构（如线性表）、树形结构、图状结构和集合。物理结构主要包括顺序存储结构和链式存储结构。此外，还有索引存储方法和散列存储方法。 3. 存储结构和存取结构不同，前者关乎数据在内存中的布局，后者关注查找操作的效率，如随机存取结构（如顺序表）和顺序存取结构（如链表）。 4. 算法是解决问题的明确规范，具备有穷性、确定性、可行性、输入和输出五个特征。算法的时间复杂度是评估其效率的重要指标，通常用大O记法表示。 5. 线性表是数据结构中最基础的线性结构，具有唯一的第一元素和最后一个元素，每个元素除了两端外，都有且仅有一个前驱和后继。线性表可以是顺序存储或链式存储，如顺序表和单链表，每种存储方式有不同的存取效率。 6. 顺序表在静态分配中，常通过预设数组大小（如示例中的LISTSIZE100）来存储数据，可以按元素的序号快速访问，时间复杂度为O(1)。链表则不需预先指定大小，但存取操作通常需要线性时间。 7. 线性表的其他存储结构包括循环链表、双向链表和静态链表，它们各自有独特的性质和应用场景。循环链表的最后一个元素链接回第一个元素，形成环状；双向链表每个节点包含前驱和后继指针；静态链表则在栈或数组中模拟链表的行为。 这个复习总结涵盖了数据结构的核心概念，对学习者深入理解和掌握数据结构及其应用非常有帮助。通过这些知识点，可以进一步探讨和分析各种数据结构的优缺点，以及如何根据实际问题选择合适的数据结构和算法，从而优化程序的性能。