LIBS技术同步测量复合肥氮磷钾含量

"本文介绍了利用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对复合肥中氮、磷、钾三种主要营养元素进行同步测定的研究。通过选取10个已知含量的样品建立偏最小二乘法（PLS）回归模型，然后用5个未知样品验证模型的准确性。结果显示，LIBS技术在测量复合肥中N、P、K元素时，平均相对误差小于8%质量分数，平均相对标准偏差小于7%质量分数，检测限分别为0.16%、0.21%和0.50%质量分数。该研究证实了LIBS技术在肥料元素快速准确检测方面的潜力。" 在这篇研究中，作者探讨了一种非破坏性的元素分析方法——激光诱导击穿光谱（LIBS），用于复合肥料的氮、磷、钾含量的同步测量。LIBS技术基于激光激发样本并分析产生的光谱，从而确定样本中的元素组成和含量。在这个特定的应用中，研究人员选择了10个含有已知氮、磷、钾含量的复合肥样品作为标准，运用偏最小二乘法（PLS）构建定量分析模型。这种方法是一种统计学工具，可以处理多变量数据并提取关键信息，用于建立元素含量与光谱信号之间的关系。 在模型建立完成后，研究人员使用另外5个未知含量的复合肥样品进行测试，以验证模型的预测能力。通过比较LIBS技术得到的结果与电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）的标准测量值，发现LIBS技术在测量复合肥中N、P、K的含量时具有较高的精度和稳定性。平均相对误差和平均相对标准偏差均处于较低水平，表明其测量结果的可靠性和精确性。 此外，该研究还确定了LIBS技术的检测限，即在给定的置信水平下，可以检测到的最低元素浓度，分别是0.16%、0.21%和0.50%的质量分数。这意味着即使在低浓度的情况下，LIBS技术也能有效识别和测量这些关键营养元素。 这项工作强调了LIBS技术在农业领域快速、现场分析复合肥料成分的潜力，对于农业生产过程中的肥料管理具有重要意义。它不仅提供了实时监测肥料品质的手段，还可能减少对传统实验室方法的依赖，提高农业生产效率。未来，随着LIBS技术的进一步发展和优化，其在化肥分析和其他领域的应用前景将更加广阔。