智能空间技术：实时景点个性化推荐

"景区智能空间下的实时景点推荐技术 (2011年) - 安徽工程大学学报 Vol.26.No.4 - 皇苏斌，王忠群" 随着计算机技术和网络技术的进步，旅游业逐渐引入了导览系统、在线预订服务等数字化工具，改善游客体验。然而，传统服务仍存在信息实时性不足、个性化服务欠缺等问题。针对这些挑战，作者在2011年提出了景区智能空间下的实时景点推荐技术。 该技术基于上下文感知，利用景区内的多模态传感器和嵌入式设备收集动态信息，包括游客行为、景点状态等。上下文感知是指系统能够理解并响应环境、用户状态和活动的综合信息，这在智能空间中至关重要。通过这种方式，技术能够实时了解游客的需求，并结合个性化推荐算法，为游客提供即时的景点建议。 景区智能空间的体系结构由普适网络支撑，将各类计算和信息设备与景区环境融合，形成一个游客可以轻松互动的环境。系统能够对景区内发生的事件作出反应，捕捉和监测景点信息及游客活动，同时具备应对环境变化的鲁棒性和适应性。 实时景点推荐算法是智能空间的核心组成部分，它考虑了游客的实时位置、兴趣偏好、游览历史等多种因素，以实现个性化推荐。通过实验验证，该技术证明了其在提供有效、及时和个性化的景点推荐服务方面的可行性。 此外，景区智能空间还强调以游客为中心，强调提升游客满意度和旅游体验。通过这样的智能系统，可以提高信息共享水平，解决旅游业普遍存在的问题，满足游客日益增长的自主性和个性化需求。 这篇2011年的论文探讨了如何利用智能空间技术改进景区服务，提出了一种创新的实时景点推荐方法，有助于提升旅游业的信息化水平和服务质量。这一研究对于当前智慧旅游的发展具有重要的启示意义，推动了旅游业与信息技术的深度融合。