基于模糊预测的注汽锅炉蒸汽干度智能控制

本文主要探讨了一种针对注汽锅炉蒸汽干度控制的创新方法。注汽锅炉是工业生产中常见的设备，其蒸汽干度的精确控制对提高热效率和产品质量至关重要。传统控制方式可能存在精度不足或稳定性不高的问题，因此，研究者提出了采用基于T-S模糊模型的模糊预测控制策略。 T-S模糊模型是一种处理不确定性和模糊信息的有效工具，通过将复杂的系统特性简化为一组模糊规则，能够更好地适应实际工业过程中的变化。在这个控制方法中，模糊预测控制首先用于获取主回路的控制量，这一步确保了系统能够对锅炉运行状态进行预测和调整，以维持理想的蒸汽干度。 为了进一步增强控制的灵活性和响应速度，该方法还引入了前馈控制环节。水流量作为输入信号，通过与主回路控制量相乘，形成前馈-反馈控制系统。这种混合控制策略能够实时响应锅炉工况的变化，并能有效地跟踪水火量，实现自动调节，从而提高控制精度和动态性能。 为了应对外界干扰和系统非线性，控制结构中还包含了一个非线性跟踪-微分器。这个组件的作用是补偿系统的动态误差，增强系统的抗干扰能力，确保在各种工况下都能保持稳定的干度控制。 实验结果显示，这种方法在注汽锅炉的实际应用中表现出良好的控制效果。它不仅提高了蒸汽干度控制的精度，而且具有较强的鲁棒性，能够有效抵抗各种不确定性因素的影响。这对于提高能源利用效率，降低能耗，以及保证产品质量都具有显著的意义。 这项研究为注汽锅炉蒸汽干度的高效控制提供了一种新颖且实用的方法，对于提升整个工业过程的自动化水平和生产效率具有重要的理论和实践价值。