AdHoc网络中基于蚁群优化的多路径路由算法研究

本文献主要探讨了基于蚁群优化算法在AdHoc网络中的应用，特别是在按需路由算法上的创新。作者提出了一种新的路由策略，该策略融合了蚁群优化、AODV（按需距离矢量路由）和DSR（动态源路由）协议的思想，旨在建立多路径路由，以提高网络传输性能。 在AdHoc网络中，由于其动态拓扑、有限的带宽和能量以及高误码率等特点，传统的路由协议如主动路由和按需路由存在一定的局限性。主动路由需要持续更新路由表，消耗大量带宽和能量；而按需路由则可能导致数据通信延迟，不适合实时或多媒体通信。因此，研究者开始寻求更有效的路由策略，蚁群优化算法因其正反馈、分布式计算和启发式搜索特性成为解决这一问题的焦点。 蚁群算法受到自然界中蚂蚁寻找食物路径的行为启发，通过信息素的传播和蒸发，模拟蚂蚁群体寻找最短路径的过程。在AdHoc网络中，这种算法可以用来发现和维护多条到目的地的路由，以分散流量，提高网络的稳定性和抗干扰能力。 文献中提出的新型路由算法在分析现有成果的基础上，结合了蚁群优化算法的全局搜索能力和AODV及DSR协议的局部信息利用。它在源节点和目标节点之间建立多条路径，减少了对单个路径的依赖，增强了网络的容错性和效率。模拟结果表明，该算法能适应MANET动态变化的环境，并在性能上优于一些已知的路由算法。 总结来说，这篇文献为AdHoc网络的路由优化提供了一个新的视角，即利用蚁群算法来构建更高效、更适应网络特性的路由策略。这种方法不仅能够减少带宽消耗和延迟，还能够提升网络的鲁棒性和服务质量，对于移动AdHoc网络的发展具有重要的理论和实践意义。