平安医疗科技的医疗知识图谱：构建与应用场景

"《医疗知识图谱的构建和应用》是由倪渊，平安医疗科技医疗文本处理部的负责人，分享的关于如何构建和利用医疗知识图谱的专题。该资源探讨了医疗知识图谱在智慧医疗云、平安集团的医疗生态圈中的作用，以及其在分级诊疗、专科转诊、医保和商保服务等方面的应用。" 本文着重介绍了医疗知识图谱的构建及其在医疗领域的广泛应用。医疗知识图谱是一种基于结构化数据的模型，用于描述医学领域内的概念、关系和属性，如疾病、药品、治疗方法、医疗机构和医生等。平安医疗科技构建的医疗知识图谱覆盖了60万医学概念，530万医学关系，以及1000万医学证据，这为医疗决策支持、智能辅助诊断和治疗提供了坚实的基础。 知识图谱的构建包含了多个层面的数据来源，如疾病库、药品库、医疗机构和医生库、治疗库和个人健康库。疾病库包含疾病的属性、关系、常见疾病知识及地方病种；药品库则包括药品信息、价格、不良反应和疗效数据；医疗机构和医生库记录了医疗资源的详细信息；治疗库涵盖了各种治疗模式和检查检验资料；个人健康库则关注疾病风险因素、患者问答和生活方式等。 通过这些丰富的数据，平安医疗科技能够提供6大智能服务，包括预防、诊前、诊中、诊后/管理、质控以及疾病预测。这些服务涉及到智能影像筛查、辅助诊断、疾病辅助诊疗、质量控制、疾病预测、预诊/分诊、智能随访追踪等多个环节，极大地提高了医疗服务的效率和准确性。 此外，平安医疗知识图谱还与医保平台、商保平台紧密结合，助力医保核赔、商保核赔、药品购买和院外随访等流程。同时，它也是线上线下健康管理入口，如平安万家医疗和平安好医生的重要技术支撑，为患者提供便捷的医疗服务。 医疗知识图谱在医疗领域的应用具有广泛性和深度，它不仅优化了医疗服务流程，提升了医疗服务质量，还为患者的健康管理提供了智能化解决方案。通过医疗知识图谱的持续建设和完善，未来的医疗行业将更加智能化、个性化和高效化。