Hadoop集群安装详解：构建与部署（第5期）

"《细细品味Hadoop - Hadoop集群（第5期）》是一篇深入解析Hadoop分布式计算技术的文章。该文档详细介绍了Hadoop的安装和配置过程，适合初学者和进阶者参考。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，由Apache软件基金会提供，其核心组成部分是Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。 HDFS是一个分布式文件系统，它由一个主服务器NameNode和多个数据节点DataNode组成，NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端的访问，而DataNode则负责实际的数据存储。HDFS的设计目标是高容错性和高扩展性，通过副本机制保证数据的安全。 MapReduce则是Hadoop实现分布式计算的重要组件，它由JobTracker在Master节点上管理和调度，以及运行在各个Slave节点的TaskTracker来执行任务。JobTracker负责作业的提交、配置信息的分发、任务调度和失败任务的重试。TaskTracker则专注于执行分配给它们的任务。HDFS为MapReduce提供了文件操作和存储支持，使得任务能够在分布式环境中高效地分发、跟踪和执行。 为了进行Hadoop集群的部署，文章假设读者已经有一个包含1个Master节点和3个Slave节点的局域网环境，所有节点能够互相ping通。具体的网络设置和配置信息可以在前一期文档《Hadoop集群（第2期）》中找到。这篇文档旨在帮助读者理解Hadoop的体系结构和实际操作流程，是学习和搭建Hadoop集群的重要参考资料。"