Python与SQLite数据库编程：功能与应用

第14章主要探讨了Python中的数据库编程，特别是SQLite这一轻量级的关系型数据库管理系统。SQLite被内置在Python的标准库sqlite3中，无需额外安装，适用于小型项目和嵌入式应用，因为它支持SQL91标准，但不包括复杂的外键约束。 SQLite的一大优点是其简单易用性。通过Python的sqlite3模块，开发者可以方便地创建Connection对象，如`conn = sqlite3.connect('example.db')`，来连接数据库。这个过程涉及到了数据库的打开（连接）、关闭（`conn.close()`）等基本操作。创建Cursor对象后，可以使用`c.execute()`方法执行SQL命令，比如创建表（`c.execute('CREATE TABLE stocks...')`），插入数据（`c.execute("INSERT INTO stocks...")`）。 数据库操作的核心是事务管理，SQLite支持原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability），确保数据在并发环境中的正确性。SQLite通过数据库级别的独占性和共享锁定机制来实现这一点，例如，在多线程或进程中同时写入同一数据库时，只有一个是允许的，其他必须等待。 SQLite的一个独特之处是可以处理非常大的数据量，支持高达140TB的存储，且每个数据库文件作为单独的磁盘文件存储，以B+树（B+ Tree）数据结构组织，这使得数据库的备份和恢复相对容易，只需复制文件即可。 在实际应用中，SQLiteManager和SQLiteDatabaseBrowser等可视化工具可以帮助用户管理和操作SQLite数据库，提供图形界面简化复杂查询和管理。例如，使用这些工具可以直观地查看表结构和数据，或者执行查询并呈现结果，如： ```python for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price'): print(row) ``` 此外，Connection对象的构造函数`connect()`具有可选参数，如设置超时时间、事务隔离级别和类型检测选项，允许根据具体需求定制连接行为。第14章详细介绍了如何利用Python的sqlite3模块进行SQLite数据库编程，包括基本操作、事务处理和一些实用工具的使用。这对于希望在Python环境中进行轻量级数据库操作的开发者来说是一门重要的技能。