遥感数字图像处理技术详解：从基础知识到高级应用

"遥感数字图像处理复习资料包含遥感图像处理的重要概念和技术，适合考研或考博者学习。" 遥感数字图像处理是遥感技术的重要组成部分，它涉及对遥感数据的采集、分析和解释，以获取有用的信息。在遥感领域，图像处理主要针对的是数字图像，因为它们可以方便地在计算机上进行各种数学运算和分析。 1. 模拟影像和数字图像的区别在于，模拟影像依赖光学原理和感光胶片，而数字图像则是通过传感器将信息转化为数字形式，便于计算机处理。 2. 单波段影像仅在一个特定的工作波段内捕获信息，而多波段影像则在同一地区使用多个波段，提供更丰富的信息。随着技术进步，高光谱影像能分出数百个波段，极大地提高了信息的分辨率。 3. 遥感数字图像处理涵盖了多种技术，包括图像校正以修正几何畸变和辐射失真，以及图像增强以优化视觉效果。此外，图像信息分析提取是关键步骤，它基于地物目标的波谱特性进行反演和统计分析。 4. 像元是遥感图像的基本构成单位，每个像元都具有一个数字值（DN），表示对应地面区域的电磁辐射强度。像元值的分布可以通过直方图直观展示，直方图不仅反映亮度值的范围和分布，还能揭示图像的质量和特征。 5. 直方图均衡化和匹配是提高图像对比度和适应性的重要方法。均衡化通过变换使图像中各个灰度级的出现概率均匀，提高视觉效果；匹配则是将原始图像的直方图调整到与参考直方图相似，以满足特定应用需求。 6. MSS、TM和ETM+是遥感卫星搭载的不同类型传感器，分别代表多光谱扫描仪、专题制图仪和增强型专题制图仪，它们在不同波段和分辨率下收集地球表面的数据。 7. 遥感图像处理的应用广泛，包括土地覆盖分类、环境监测、灾害评估等，它借助计算机科学和图像处理理论，有效挖掘遥感数据的潜力，服务于科学研究和实际应用。 总结来说，遥感数字图像处理是遥感领域的核心技能，它涵盖了图像获取、预处理、分析和解释等多个环节，旨在从海量遥感数据中提取有价值的地理信息。这份复习资料对于深入理解和掌握这一领域的知识非常有帮助，尤其对于准备相关考试的学生。