阿里云伏羲：分布式调度系统的设计与实践

阿里云分布式调度系统伏羲是一个关键组件，用于在大规模计算环境中高效地组织和管理资源。该系统的设计和实现围绕着分布式调度的核心问题展开，包括任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向。 1. **任务调度与资源调度分离**: 伏羲系统借鉴了YARN和Mesos的设计，采用两层架构，将任务调度与资源调度独立开来。这种分离允许资源管理模块专注于整体资源分配，而任务调度则专注于具体的任务执行，从而提高了系统的扩展性和容错性。当任务或资源出现故障时，不会对整个系统造成影响。 2. **规模优势**: 由于其横向扩展能力强，伏羲能够轻松应对大规模集群，比如支持单集群5000节点，能够并行处理大量作业，如在30分钟内完成100T数据的排序，性能远超Yahoo的SortBenchmark世界纪录。 3. **容错与扩展性**: 伏羲具有良好的容错特性，任务和资源的故障不会相互影响。同时，系统支持不同任务使用定制化的参数配置和调度策略，以及资源抢占，确保系统的灵活性。 4. **高效调度与资源复用**: 计算framework控制资源的生命周期，这使得资源可以被重复利用，显著提升资源交互效率，进一步优化调度效率。 5. **系统架构**: 伏羲的架构包含FuxiMaster（集群控制器）、Tubo（机器上的Agent）和PackageManager（包管理器）。FuxiMaster负责全局资源管理和调度，Tubo负责本地用户进程管理，而PackageManager负责包的分发，确保任务执行所需资源的准备。 6. **用户接口**: 用户通过Client端工具向FuxiMaster提交计算任务，FuxiMaster会指示Tubo启动相应的APPMaster来执行任务。 阿里云的伏羲分布式调度系统以其高效、灵活、可扩展和容错的特点，成为了云计算中分布式计算的核心引擎，支撑着海量业务的稳定运行。随着技术的发展，伏羲不断优化和升级，以适应云计算领域日益增长的需求。