关系数据库基础:元组关系演算ALPHA与INGRES
需积分: 18 186 浏览量
更新于2024-08-15
收藏 528KB PPT 举报
"这篇资源是关于数据库领域的,特别是聚焦于元组关系演算语言ALPHA。ALPHA是一种元组关系演算语言,由E.F.Codd提出,它对后来的关系数据库管理系统,如INGRES的查询语言QUEL产生了深远影响。尽管ALPHA并未实际实施,但它在关系数据库理论中占据了重要位置。"
在关系数据库的历史中,E.F.Codd在1970年首次提出了基于关系数学理论的关系数据模型,这为关系数据库的发展奠定了基础。IBM随后在70年代末研发了关系数据库实验系统SystemR,并在1981年推出了SQL/DS。与此同时,加州大学伯克利分校的INGRES项目也取得了显著成果,其关系数据库实验系统最终发展成为商业产品。进入90年代,关系模型数据库系统成为主流,包括DB2、Oracle、Sybase、Informix、SQLServer等在内的多种数据库系统被广泛应用。
关系数据库的核心组成部分包括关系数据结构、关系操作、关系的完整性以及两种查询语言:关系代数和关系演算。关系数据结构是由关系(表)表示的,而关系则是由一个或多个域的笛卡尔积构成。域是具有相同数据类型的值的集合,而笛卡尔积则是这些域的所有可能组合。每个元素,即元组,由来自不同域的分量组成,元组的个数等于各域基数的乘积。例如,如果教师集合有2个元素,学生集合有3个元素,课程集合有2个元素,那么三元组的总数将是2*3*2。
关系演算是以元组变量作为基本对象的操作,ALPHA语言就是这种演算的一个实例。虽然ALPHA并未被实际实现,但它的理念对QUEL和其他类似的查询语言设计有着重要影响。在数据库管理系统中,用户可以使用这些语言来表达对数据库的复杂查询,获取所需的信息。
关系的完整性是确保数据库中数据准确性和一致性的规则,包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。这些完整性约束确保了数据的可靠性和一致性,是数据库管理系统中的关键要素。
关系代数和关系演算是查询数据库的两种形式化方法。关系代数是一种集合操作的集合,包括选择、投影、并集、差集等;而关系演算则更接近于自然语言,通常使用变量、谓词和逻辑运算符来描述查询。对于用户来说,理解这两种语言有助于更有效地与数据库进行交互,获取需要的数据。
这个资源提供了关于关系数据库的深入理解,特别是ALPHA语言在关系演算中的地位,以及关系模型的基础知识,包括数据结构、操作和完整性约束。这些知识对于学习和使用数据库系统至关重要。
2020-12-14 上传
2021-10-08 上传
2021-01-21 上传
2024-11-02 上传
2024-04-21 上传
2024-11-02 上传
2024-11-02 上传
2024-04-21 上传
2024-11-06 上传