马拉地语口吃与非口吃语音的F0、抖动与微光特性对比研究

该篇研究论文深入探讨了马拉地语中的口吃（Stuttering, PWS）与非口吃（Non-Stutterers, NS）语音特征的对比分析，特别是在基频（Fundamental Frequency, f0）、人声抖动（Vocal Jitter）和微光（Shimmer）这三个关键参数上的表现。作者们通过对17名口吃者（13名男性和4名女性）以及25名非口吃者（15名男性和10名女性）的数字词汇进行测量，旨在了解这些语音特性在口吃患者与正常人口音上的区别。 基频(f0)是声音的基本振动频率，反映了说话者的音调和情感。在口吃者的语音中，由于语言流畅度的缺失，可能会导致基频的变化模式不同于非口吃者，这可能与语言紧张、焦虑等因素有关。实验通过使用Python中的Pasrelmouth Praat Scripts工具进行处理，这是一种流行的语音分析软件，有助于捕捉并量化这些细微的语音特征。 人声抖动（Jitter）和微光（Shimmer）则是测量周期到周期的F0频率和幅度变化，它们被广泛用于评估语音的病理质量。Jitter通常与言语流畅度问题相关联，而Shimmer则反映了声音的稳定性，非口吃者的语音应该具有更低的抖动和微光值。然而，在马拉地语口吃样本中，Shimmer的结果表明，尽管存在语言障碍，但PWS和NS之间的差异可能并不显著，这暗示着口吃者在某些语音参数上可能仍保持了一定的可辨识性。 这项研究是针对马拉地语口吃现象的首次尝试，这对于理解和改善口吃者的语音通信有着重要的意义，同时也为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）系统提供了一个新的视角，使得它们能够更好地适应口吃者的语音输入。通过对这些语音特征的深入分析，研究者们希望能够为后续的口吃治疗和无障碍沟通技术提供科学依据。