JupyterNotebook课堂讨论内容汇总
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更新于2024-11-26
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资源摘要信息:"Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和分享包含代码、可视化图表、文本以及数学公式的交互式文档。它广泛应用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等领域，因其易于使用的界面和强大的功能而受到众多数据科学工作者的喜爱。
Jupyter Notebook文件通常以.ipynb为文件扩展名，这种格式可以被Jupyter Notebook编辑器打开和编辑。通过Jupyter Notebook，用户可以编写Python、R、Julia等多种编程语言的代码，并且可以实时运行这些代码，查看执行结果。此外，用户还可以为代码添加说明和解释，以及使用Markdown语法格式化文档，这使得它成为教育、研究和项目开发中的理想工具。
从文件名称DS080321-Mohit-main可以推测，这个压缩包包含的可能是某个名为Mohit的用户在2021年3月8日创建的Jupyter Notebook文档。这些文档可能涵盖了在课堂上讨论的特定主题或内容。通过Jupyter Notebook的互动性，用户能够更直观地理解复杂概念，并能够与同行或学生分享学习过程和成果。
Jupyter Notebook的一些关键知识点包括：
1. 核心组件：Jupyter Notebook由Jupyter服务器和Notebook客户端组成，用户通过Web浏览器与Notebook客户端交互。
2. 代码单元（Cells）：Notebook中的代码块，可以执行Python、R等语言的代码。每个单元可以单独执行，查看输出结果。
3. 导入外部库：Jupyter Notebook支持导入各种Python库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以进行数据分析、可视化和机器学习任务。
4. Markdown支持：Notebook不仅支持代码，还支持Markdown语法，可以用来编写文档，插入图片、链接等，丰富文档内容。
5. 交互式小部件：使用ipywidgets库，可以创建交互式的小部件，增强Notebook的交互性和可视化效果。
6. 高级功能：Jupyter Notebook支持多种高级功能，包括但不限于内核切换、实时协作编辑、代码调试、版本控制集成等。
7. 分享和部署：Jupyter Notebook可以通过多种方式分享，如导出为HTML、PDF等格式，或者部署到JupyterHub服务器，便于他人访问和交互。
8. 扩展和插件：Jupyter Notebook生态系统提供了大量的扩展和插件，允许用户根据需求定制和增强Notebook的功能。
通过Jupyter Notebook，用户可以将数据处理流程和分析结果以一种结构化、易于理解的方式呈现出来，这有助于提高教学和研究的效率，同时也便于团队协作和知识传承。"
JupyterNotebook课堂讨论内容汇总 （129个子文件） 
W01D02.ipynb 4KB W03D01-checkpoint.ipynb 6KB
mohitbakery.PNG 43KB ascii_table.PNG 50KB maximum_no.PNG 28KB W05D02.ipynb 12KB
W03D04.pdf 2.11MB W04D05-checkpoint.ipynb 6KB W01D05.ipynb 5KB W01D04.ipynb 17KB W04D05.ipynb 19KB W02D05.ipynb 20KB Questions on Dict-checkpoint.ipynb 2KB W05D05.ipynb 24KB objectstorageinmemory4.PNG 45KB W03D01.ipynb 6KB W02D03.ipynb 24KB W03D02-checkpoint.ipynb 14KB W02D05-checkpoint.ipynb 20KB Questions on Dict and Sets.ipynb 2KB mod3.py 107B W03D01.pdf 1.15MB Questions.ipynb 2KB W02D01.ipynb 20KB main.py 1KB Questions on Lists and Tuples-checkpoint.ipynb 3KB W05D03.pdf 3.76MB W04D04.ipynb 1.29MB re.PNG 26KB localvarglobalvar.PNG 68KB README.md 65B W03D05-checkpoint.ipynb 22KB W03D02.pdf 5.59MB W02D02.pdf 7.05MB W02D02.ipynb 18KB W03D05.ipynb 22KB mod1.py 269B W05D01.ipynb 2KB Questions-checkpoint.ipynb 2KB W03D03.pdf 1.99MB globalVSlocal.PNG 50KB W03D03-checkpoint.ipynb 24KB forloopsum.PNG 13KB conditionalstatements.PNG 24KB W04D02.ipynb 32KB objectstorageinmemory6.PNG 48KB W04D02-checkpoint.ipynb 32KB Questions on Lists and Tuples.ipynb 3KB objectstorageinmemory.PNG 59KB practice notebook.ipynb 848B objectstorageinmemory5.PNG 42KB CATCODE.PNG 40KB Questions on REGX.ipynb 1KB Questions on Dict and Sets-checkpoint.ipynb 2KB W01D04.pdf 3.12MB Questions on REGX-checkpoint.ipynb 1011B W05D02-checkpoint.ipynb 12KB Important Points.ipynb 1KB W05D01.pdf 2.05MB W01D02.pdf 6.49MB W04D04-checkpoint.ipynb 1.29MB W01D03.ipynb 15KB W05D04-checkpoint.ipynb 4KB W02D01.pdf 4.58MB Questions on Strings.ipynb 3KB Questions on Strings-checkpoint.ipynb 3KB setduplicacy.PNG 51KB W05D04.pdf 3.27MB mod4.py 105B Important Points-checkpoint.ipynb 1KB W06D01-checkpoint.ipynb 16KB main.py 1KB CONTINUE.PNG 36KB ascii_table.PNG 44KB W03D02.ipynb 14KB seek_behaviour.PNG 22KB objectstorageinmemory3.PNG 38KB W06D01.pdf 5.17MB mod2.py 236B W05D04.ipynb 7KB Questions on REGX-checkpoint.ipynb 1KB Questions.ipynb 1KB DSW02D05.pdf 3.9MB break.PNG 21KB W04D04.pdf 4.64MB W05D03-checkpoint.ipynb 9KB W03D04-checkpoint.ipynb 17KB W01D05.pdf 7.96MB W05D05-checkpoint.ipynb 72B W06D01.ipynb 16KB objectstorageinmemory2.PNG 45KB kool.PNG 41KB W03D04.ipynb 17KB W05D01-checkpoint.ipynb 72B W03D03.ipynb 24KB tryjupyternotebook.PNG 123KB ADDTOPATH.PNG 37KB whileloop.PNG 26KB atul.py 168B W05D03.ipynb 9KB共 129 条
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2021-04-13 上传
2024-07-02 上传
2021-04-17 上传
2021-03-31 上传
2021-03-07 上传
2021-05-27 上传
2021-05-08 上传
2021-06-24 上传
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