"哈工大自然语言处理技术课程论文诞生"

哈尔滨工业大学计算机学院语言技术研究中心通过课程教学和学术研究，致力于推动自然语言处理技术的发展和应用。其中《智能技术与自然语言处理技术课程》是该研究中心的重要组成部分，课程内容包括自然语言处理概论、数学基础与语言学基础、汉语的分词与频度统计、汉语语料库的多级加工、n-gram语言模型、Markov模型、句法分析技术、问答系统基础等共计8个章节，总共超过600页的ppt课件，以及一篇70页的论文。该课程适合所有对自然语言处理技术感兴趣的学生，课件制作精细，内容由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 在课程中，学生不仅可以系统学习自然语言处理的基础知识和技术，还可以深入了解自然语言处理领域的最新研究成果。其中，一篇名为“A New Measurement of Systematic Similarity”的论文便是通过哈尔滨工业大学计算机学院语言技术研究中心的研究人员在2008年发表在《IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART A: SYSTEMS AND HUMANS》杂志上的成果。这篇论文由关毅、王小龙和王强共同完成，提出了一个新的系统相似度计算的方法，该方法整合了现有相似度计算的心理学模型，对于系统相似性的测量提供了新的思路和方法。值得一提的是，这项研究经历了8年的时间，涵盖了丰富的理论积累和实践经验，是哈尔滨工业大学计算机学院语言技术研究中心在自然语言处理领域的重要研究成果之一。 总的来说，哈尔滨工业大学计算机学院语言技术研究中心的《智能技术与自然语言处理技术课程》结合了理论研究和实践应用，为学生提供了全面系统的自然语言处理知识体系，培养了一批批优秀的自然语言处理专业人才。同时，该研究中心的学术研究成果也在国内外学术期刊上得到了充分的认可和推崇，为自然语言处理领域的发展做出了积极的贡献。希望该课程和研究中心能够继续发扬光大，为自然语言处理技术的研究和发展贡献更多的力量，推动该领域更加蓬勃的发展。