可拓学驱动的网络安全报警分析技术研究

本文探讨了基于可拓学的网络安全报警分析技术的研究，针对当前用户网络管理中的挑战，特别是对统一网络安全管理的需求。网络管理的核心功能之一是报警分析，该研究聚焦于以入侵检测系统（IDS）报警为核心，将其过程细分为报警评估和报警相关的一级关联分析模式。报警评估旨在确定报警的严重性和可信度，而报警相关分析则关注不同报警事件之间的关系，以便识别潜在的威胁模式。 传统的IDS报警分析技术面临诸多问题，如误报率高、漏报严重以及处理复杂网络环境中多维度数据的能力不足。为了克服这些问题，作者提出了将可拓学理论融入网络安全报警分析的方法。可拓学是一种多属性决策分析方法，它在处理复杂问题、解决矛盾冲突和寻找最优解方面具有显著优势。通过运用可拓学，论文旨在构建一个更为精准、全面且适应统一安全管理趋势的报警分析框架。 研究者徐慧、肖德宝和肖敏分别在各自的领域——网络管理、网络安全、应用数学等——进行了深入合作。他们的工作得到了武汉市科技攻关计划和湖北省科技攻关重大项目的资金支持。论文强调了可拓学在提高报警评估的准确性和报警关联分析的有效性方面的应用，以及如何通过这种技术改进网络安全管理的效率和效果。 该论文的关键词包括网络安全、报警分析、报警评估、报警相关性和可拓学，表明了研究的主要内容和焦点。从技术的角度看，本文可能会涉及可拓学的数学模型、算法设计以及如何将其与现有的IDS系统集成，以提升报警分析的科学性和实用性。同时，文章还可能讨论了实证研究结果，展示了可拓学在网络安全报警分析中的实际应用效果。 这篇论文不仅探讨了网络安全管理的新颖方法，而且为解决当前报警分析中的技术难题提供了创新的解决方案，为网络安全领域的专业人士提供了一种有前景的研究方向和技术借鉴。