2009年P2P VoD系统缓存优化策略:实验验证与性能提升
需积分: 5 120 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 115KB PDF 举报
本文档标题为《一种P2P VoD系统的缓存部署及调度机制 (2009年)》,发表在2009年华南师范大学学报(自然科学版)第二期。论文主要探讨了在P2P(Peer-to-Peer)Video-on-Demand(VoD)系统中优化数据缓存的策略,这是一种与传统电视接收模式不同的在线视频播放方式,强调用户可以根据需求实时点播并支持互动。
文章的核心贡献在于提出了一种新的数据缓存机制,包括以下三个关键方面:
1. 空闲节点加入缓存:系统利用网络中的空闲节点作为临时存储空间,将热门或预测可能被大量请求的视频内容预加载到这些节点上,以减少对中心服务器的压力,并提高整体的缓存利用率。
2. 提前缓存部署:在节目点播应用之前,通过分析用户行为和内容热度,预先在节点上部署必要的数据,确保在用户需求触发时能够快速响应,提升用户体验。
3. 基于请求连接数的缓存调度:通过监控视频源服务器的请求连接数,动态调整各个节点的缓存策略。当某个节点的请求量过大时,调度算法会指导部分请求转发到负载较低的节点,保持系统的均衡运行。
实验仿真结果显示,这种数据缓存机制显著提高了P2P VoD系统的缓存效率和整体性能,尤其是在缓解服务器压力、减轻带宽消耗以及缩短视频加载时间等方面表现优秀。
该论文的研究意义在于,针对P2P VoD系统的特点,设计出一种有效的缓存管理和调度方案,对于提升大规模分布式网络环境下视频流媒体服务的质量具有实际价值。同时,它也为后续P2P网络架构优化和内容分发的研究提供了新的思路和技术参考。关键词集中在P2P、VoD、缓存部署和请求连接数上,反映出研究的焦点集中在如何充分利用P2P网络的分布式特性来优化服务性能。
2023-06-29 上传
2021-08-11 上传
2012-10-18 上传
2021-02-06 上传
2021-02-03 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38684328
- 粉丝: 5
- 资源: 897
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手