化妆品自动比价系统开发：Python Flask与K-means聚类应用

资源摘要信息:"本资源是一个基于Python编程语言，利用Flask框架开发的化妆品自动比价小程序。该程序能够从多个电商平台爬取化妆品的相关信息，并利用聚类算法对获取的数据进行分析，最终实现对化妆品商品的自动比价功能。该资源包含了完整的代码和运行数据，适合用作计算机专业的毕业设计项目。 知识点详细说明： 1. Python编程语言：Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的标准库而闻名。在本项目中，Python被用来编写爬虫程序和数据处理的脚本。 2. Flask框架：Flask是一个轻量级的Web应用框架，它能够帮助开发者快速搭建Web应用。在本资源中，Flask被用来构建后端API，处理前端发送的请求，以及向前端发送数据。 3. 网络爬虫：网络爬虫是自动化访问网页并提取网页上特定信息的程序。本资源中的网络爬虫用于从不同电商平台抓取化妆品的商品信息和价格数据。 4. 关键词提取：关键词提取是自然语言处理（NLP）中的一个技术，它可以从文本中提取出最重要的词汇。在本项目中，关键词提取技术用于识别和分类化妆品商品的名称或描述。 5. K-means聚类算法：K-means是一种常见的聚类算法，用于将数据集分成不同的组别。在本资源中，K-means被用于对爬取到的化妆品信息进行聚类分析，以便于识别出相同或相似的商品。 6. 小程序开发：小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用的“触手可及”。本资源中的小程序框架是基本原创的，这意味着开发人员自行设计和实现了用户界面和交互逻辑。 7. 化妆品自动比价：自动比价是指利用技术手段自动比较不同电商平台上的同一商品的价格。该资源通过爬取和分析数据实现这一功能，帮助用户了解市场上不同化妆品的价位情况。 8. 毕业设计项目：毕业设计是高等教育中学生为了完成学业而进行的一种研究性学习项目。本资源作为计算机专业的一个毕设项目，为学生提供了一个实践操作的平台，让他们有机会将理论知识应用于实际问题的解决中。 总结来说，该资源提供了一个结合了多种技术的完整项目案例，适合计算机专业学生在学习过程中进行实践操作，以加深对网络爬虫、数据分析、Web开发和自然语言处理等知识点的理解和应用。"