GoldenGate驱动的数据分发平台优化与高可用架构设计

数据分发平台的架构设计与实践是一份针对企业级IT环境中数据同步和分发的重要议题。报告首先介绍了在复杂系统中，如核心系统（包括财务、客服、精算和移动保险）、报表查询以及各类报送系统中，数据交换的现状，指出原有的数据分发方式存在数据交换凌乱、耦合性强、难以管理、可能导致性能问题等挑战。这些问题使得数据流不清晰，系统的稳定性受到影响。 针对这些问题，报告提出了从重型架构向轻量化架构转变的理念。重型架构，如基于GoldenGate的数据分发，虽然具有较高的可用性，但实施过程繁琐，容易出错，可能导致错误累积和数据延迟，特别是双向复制的复杂性较高。而轻量化架构如DBFS+DataGuard的引入，旨在减少这些负面影响，通过DBFS保证数据准确性，DataGuard则简化了数据同步流程，减少了错误累积和数据延迟，并支持双向复制的实现。 报告还强调了数据校验的重要性，特别是在大数据平台集成的场景下。基于J2EE的B/S架构通过在内存中完成数据校验，降低了对数据库的压力，并提供了数据修复功能。通过Shell脚本+Cronjob实现对GoldenGate EM和GoldenGate Plugin的进程状态监控，以及数据延迟的告警，确保系统的稳定运行。 在技术实现方面， GoldenGate VIP被用来实现故障转移，提高系统的可用性。同时，利用JMS（Java Message Service）进行数据传输，通过 Trail 和 JMSTRAILJMS Handler进行事务捕获和处理，进一步优化了数据传输路径。例如，VAM Extract负责读取Trail并写入目标库、FlatFile或消息中间件，如ActivMQ。 总结来说，这份报告深入探讨了数据分发平台架构的优化策略，提倡采用轻量化和高效的数据分发技术，以提升系统的可扩展性、稳定性和数据准确性，同时强化监控和集成能力，以满足企业对实时、准确和易管理数据的需求。