MATLAB教程：稀疏矩阵、单元阵列与结构讲解

本章节详细介绍了MATLAB中的稀疏矩阵、单元阵列和结构数据类型。首先，7.1稀疏矩阵部分讲解了稀疏矩阵的概念，它是矩阵的一种高效存储方式，对于大部分元素为零的大型矩阵，只对非零元素分配内存，节省存储空间。通过示例`eye(10)`，可以看到普通数组中的大量零元素，这便是稀疏矩阵的特点。创建一个双倍元素的稀疏矩阵`a=2*eye(10)`进一步强调了这一概念。 接着，单元阵列（cell array）是7.2节的重点，它允许每个元素存储MATLAB中的任意数据类型，具有高度灵活性。创建单元阵列可以通过大括号`{}`，并能动态添加、查看、扩展和删除元素。单元阵列在GUI函数中尤为常见，如字符串单元阵列和数据类型的组合。7.2.8部分阐述了单元阵列在实际应用中的重要性，它提供了存储不同类型数据的便利性。 结构数组（7.3节）则是另一种复杂的数据结构，每个元素都有一个独立的名字（域），并且可以包含数组和其他结构。通过`struct`函数创建，可以动态增加和删除域，如`setfield`和`getfield`函数用于操作结构内的字段。使用`size`函数可以获取结构数组的维度信息，`struct`函数总结则概述了这一数据类型的特性和用法。 此外，本章还包含了测试题（7.121）、总结部分（7.4节）和练习题（7.5节），强调了良好的编程习惯以及MATLAB常用函数的熟练运用。本章内容旨在帮助学习者理解并掌握稀疏矩阵、单元阵列和结构在MATLAB中的核心作用，以及如何有效地利用它们进行数据处理和编程。通过实践练习，读者可以深入理解这些数据结构，并将其应用于实际问题中。