图像隐写技术：LSB数字水印嵌入提取教程及Matlab源码

资源摘要信息:"该资源主要涉及图像隐写技术中的一种具体实现方法——基于最低有效位（LSB，Least Significant Bit）的数字水印嵌入与提取技术。资源包含了完整的Matlab源代码和一个运行结果效果图，以及关于如何操作和使用这些代码的详细指南。本资源特别适合Matlab初学者和对图像隐写技术感兴趣的科研人员使用。 图像隐写是一种信息隐藏技术，目标是将秘密信息嵌入到公开的图像文件中，使得嵌入信息的图像与原始图像在视觉上无法区分，同时不引起外部观察者的怀疑。最低有效位（LSB）隐写术是一种比较古老但非常有效的隐写方法，其原理是利用图像像素值的最低几位来存储秘密信息，由于人眼对图像的微小变化不敏感，因此这种方法通常不会引起肉眼的察觉。 资源中的Matlab源码包含了以下几个部分： 1. 主函数main.m：这是整个程序的入口点，负责调用其他函数来执行数字水印的嵌入和提取过程。 2. 调用函数：这些m文件包含了具体实现数字水印嵌入和提取算法的函数。虽然描述中提到无需运行这些函数，但它们对于理解整个算法和过程是不可或缺的。 3. 运行结果效果图：这个效果图展示了使用该Matlab程序得到的水印嵌入或提取后的图像样本，可以直观地了解算法的效果。 资源还提供了详细的代码运行指南，包括以下步骤： 步骤一：将所有文件（包括main.m和其他必要的函数文件）放置到Matlab的当前工作目录中，这一步是必要的，因为Matlab在运行文件时会在当前目录中搜索。 步骤二：双击打开main.m文件，这是启动程序的简便方法，也可以在Matlab命令窗口中输入main来启动。 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕，程序将会自动嵌入或提取图像中的数字水印，并显示结果。 此外，资源还提供了博客、资源的完整代码提供、期刊或参考文献复现、Matlab程序定制、科研合作等服务。这些服务说明资源不仅提供了基础的代码实现，还提供了进一步的学术支持和技术帮助，非常适合作为图像隐写和数字水印研究的辅助工具。 值得注意的是，资源中提到适合Matlab 2019b版本运行。如果在不同版本的Matlab中遇到问题，资源提供者还提供了一定的技术支持，可以私信博主寻求帮助。 总之，该资源为图像隐写领域的学习者和研究者提供了一套完整、易于操作的工具和指导，通过Matlab环境即可进行LSB数字水印的嵌入和提取实践，对于研究和学习隐写术的人员来说是一份宝贵的资源。"