Python实战指南：构建现实世界智能系统的问题解决者手册

"《Practical Machine Learning with Python：问题解决者的指南，构建现实世界的智能系统》是一本由Dipanjan Sarkar、Raghav Bali和Tushar Sharma合著的综合文档，它专注于用Python这一流行的编程语言实践机器学习技术。这本书旨在帮助读者掌握如何在实际项目中应用机器学习算法，将其转化为能够解决复杂问题和提升业务效率的智能化解决方案。 该书的内容涵盖了机器学习的基础理论和实用技巧，包括监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域，适合对人工智能有兴趣并希望从实践中学习的开发者和数据科学家。作者通过实例和案例，引导读者理解如何构建分类器、回归模型、聚类算法以及神经网络等，使读者能够在真实世界的情境中构建智能系统。 书中不仅讲解了Python的库如NumPy、Pandas和Scikit-Learn，还强调了如何处理数据预处理、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。此外，作者还讨论了模型部署和维护的实际考虑，帮助读者将机器学习项目从开发阶段延伸到生产环境。 《Practical Machine Learning with Python》的两位作者，Dipanjan Sarkar和Raghav Bali来自印度班加罗尔，Tushar Sharma同样来自这个城市，他们在本书中分享了自己的专业知识和经验，使得内容更具实践性和地域性。该书提供了一本国际标准的ISBN-13（纸质版：978-1-4842-3206-4，电子版：978-1-4842-3207-1），并且已经获得了Library of Congress的控制号2017963290，表明其在学术和专业领域的权威性。 版权方面，这本书受到2018年的版权保护，所有权利归出版商所有，包括翻译、重印、再利用图像、朗诵、广播、微缩复制、物理形式的复制或传输，以及电子适应、计算机软件或信息储存和检索等。这是一本富有深度且具有实用价值的资源，对于希望通过Python实现机器学习梦想的专业人士来说，是不可或缺的学习材料。"