网络工程实验报告：图的深度优先与广度优先遍历

"该文档是网络工程专业学生汤岚淇的实验报告，实验主题为‘图的遍历’，涉及数据结构中的图的深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。实验目标是理解并实现图的邻接矩阵存储，以及两种遍历算法。报告中提到了实验的参考界面、测试用例，以及实验环境为VC++6.0。" 在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。在本实验中，图以邻接矩阵的形式存储，这是一种二维数组，其中的元素表示图中节点之间的连接。如果节点i与节点j之间有一条边，那么邻接矩阵的元素adjMatrix[i][j]非零，通常表示边的权重。由于这是一个无向图，所以邻接矩阵是对称的，即adjMatrix[i][j] = adjMatrix[j][i]。 实验内容包括了两个主要部分：深度优先遍历和广度优先遍历。深度优先遍历（DFS）是一种递归策略，它从起点开始，尽可能深地探索图的分支，直到到达叶子节点或回溯到未访问的邻接节点。在邻接矩阵表示的图中，DFS可以通过栈来实现，每次选择一个未访问的邻接节点，并标记为已访问，直到所有节点都被访问过。 另一方面，广度优先遍历（BFS）使用队列来实现，从起点开始，首先访问其所有相邻节点，然后依次访问这些相邻节点的相邻节点，确保层次上的节点先被访问。BFS在搜索问题中常用于找到最短路径，因为它总是先访问距离起点近的节点。 实验的难点在于图的深度优先遍历，这可能是因为DFS涉及到递归和回溯，对于初学者来说理解起来可能较为复杂。实验者需要编写能够正确处理递归和边的访问状态的代码。同时，实验者还需要创建自己的无向图，进一步验证算法的正确性。 实验环境选择了VC++6.0，这是一个经典的C++集成开发环境，虽然现在有更新的版本，如Visual Studio，但VC++6.0因其简单和兼容性仍然在教学环境中广泛使用。 总结来说，这个实验旨在通过实际操作帮助学生掌握图的数据结构和遍历算法，加深对图理论的理解，同时提升编程能力。实验者需要实现邻接矩阵的初始化、添加边的功能，以及DFS和BFS的算法，通过具体的测试用例来验证算法的正确性。