随机需求下道路网络出行时间可靠性评估模型

"随机需求道路网络出行时间可靠性评估方法 (2011年)" 这篇论文主要探讨的是在不确定性路网条件下，如何评估出行时间的可靠性。文章指出，为了提高这种评估的合理性，研究假设道路交通需求服从对数正态分布。在这种假设下，出行者在面对随机变化的需求时，能够达到一种确定性的用户均衡状态。这里的用户均衡是指，在最优路径选择的过程中，每个出行者都试图最小化自己的出行时间，而整个系统达到一种稳定状态。 论文的核心是运用路径算法来计算在随机需求下的流量分配。通过BPR（Bureau of Public Roads）型路段特性函数，这是交通工程中常用的一种描述交通流与行驶时间关系的函数，结合对数正态分布的概率特性，研究者得出了路径出行时间的随机分布模型。这个模型考虑了需求的随机性、路径之间的相关性和出行时间的不确定性。 基于这个随机分布模型，论文构建了路径及OD（Origin-Destination，起始点-目的地）对出行时间可靠性评估的模型。OD对是指交通网络中的起点到终点的交通流，是交通规划中的基本分析单元。评估模型旨在量化需求波动、路径相关性对出行时间可靠性的影响。 数值算例的分析证明了所提出的评估方法的有效性，结果显示，该方法能够准确地评估出行时间的可靠性，并揭示了需求波动和路径间相关性对可靠性的影响程度。这为交通规划和管理提供了更精确的工具，有助于在设计交通系统时考虑到不确定性因素，提升道路网络的服务质量和安全性。 关键词涉及出行时间可靠性、路网、随机需求、对数正态分布、用户均衡和评估方法，这些都是交通工程领域的重要概念，对于理解和优化城市交通系统具有重要意义。该研究结合理论模型和实证分析，为解决实际交通问题提供了科学依据。