美团点评容器平台技术揭秘：应对日均数十亿请求的挑战

"美团点评通过构建日均处理数十亿次请求的容器平台，解决了传统虚拟机在弹性、效率和成本上的挑战。平台基于美团私有云架构，利用云计算原理进行设计，实现业务层、PaaS层、IaaS控制层及宿主机资源层的分层结构。业务层为平台的使用者，PaaS层负责容器的编排和管理，IaaS控制层处理API、调度、网络等，而宿主机资源层则包含Docker宿主机集群。在技术实现上，关键组件如镜像仓库、监控系统和服务治理等部分是美团自研的，主要使用Python和Golang作为开发语言。在容器网络设计中，平台采用了高性能、高弹性的架构，复用了美团云的网络基础设施，确保了大规模容器环境下的稳定性和效率。" 在美团点评的技术解密中，其业务量的巨大需求推动了从虚拟机向容器的转变。虚拟机在面对多样化和弹性需求时暴露出了不足，如弹性能力有限、部署效率低下、人工干预多和可靠性不佳等问题。此外，为应对流量波动而预留大量资源导致了成本的增加和资源浪费。 转向容器平台后，美团点评利用容器的轻量级特性，提升了部署速度和资源利用率。其容器管理平台借鉴了云计算的架构，包括业务层、PaaS层、IaaS控制层和宿主机资源层。这一架构使得业务线能够更高效地利用资源，PaaS层通过API实现了自动化部署和弹性伸缩，IaaS控制层处理底层操作，宿主机资源层则包含了Docker运行所需的各个模块。 在技术实现上，美团点评对现有的私有云组件进行了扩展和开发，如自研的平台控制器、网络服务和调度器，以及基于Openstack Glance的Docker镜像仓库。监控系统Falcon和CAT、自研的服务治理系统也在此过程中发挥了重要作用。开发语言选择上，美团选择了Python和Golang。 在网络设计上，美团点评的容器平台采用了先进的网络架构，复用了云网络基础架构，以保证数据平面的高性能和弹性。这样的设计能够有效地支持日均数十亿次请求的处理能力，确保了美团点评各项业务的顺畅运行。