Flink CDC教程:全量+增量流批一体化处理详解

版权申诉
5星 · 超过95%的资源 5 下载量 187 浏览量 更新于2024-08-07 2 收藏 75B TXT 举报
本视频教程深入解析了大数据技术中的Flink CDC,它是一种由Flink社区开发的关键组件Flink-cdc-connector。该组件专为从诸如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库中高效地获取全量数据和增量变化数据而设计。Flink CDC的价值在于其与Flink流批一体的数据计算引擎的无缝集成,这使得项目开发人员能够便捷地进行数据采集和实时或批量处理,从而简化了数据处理流程并提升效率。 教程内容覆盖了Flink CDC的全面应用,首先从基础入门开始,介绍了DataStream方式和FlinkSQL方式这两种常见的使用模式。DataStream方式适用于实时流处理场景,而FlinkSQL则提供了对SQL查询的支持,使得非技术背景的用户也能轻松操作。视频详细展示了如何自定义反序列化器,这是处理不同格式数据的关键步骤,确保了数据在传输过程中的正确解析。 对于Flink的最新版本Flink CDC 2.0,视频特别关注了其相较于1.x版本的重大改进。针对1.x可能遇到的技术问题,2.0版本提供了一系列优化方案,包括性能提升、稳定性增强以及新功能的引入。通过源码剖析,观众能够深入理解这些优化背后的原理,这对于开发者来说具有很高的实用价值。 此外,视频教程还包含实战案例和实战演练环节,让学习者能够在实际操作中掌握Flink CDC的使用技巧和最佳实践。视频资源的附件链接为:[链接](https://pan.baidu.com/s/1Enl5MiXzuJysZ1lU36HvjA),提取码:4jp2,确保了学习材料的永久可用性。 此视频教程是大数据技术爱好者的宝贵资源,无论是对Flink CDC技术有初步了解还是寻求进阶学习的工程师,都能从中获益匪浅。通过观看并实践教程中的内容,用户将能够更好地理解和运用Flink CDC来满足现代项目对数据实时处理和变化捕获的需求。
2021-07-15 上传
上百节课视频详细讲解,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 共课程包含9个章节:Flink安装部署与快速入门、Flink批处理API、Flink流处理API、Flink高级API、Flink-Table与SQL、Flink-Action综合练习、Flink-高级特性和新特性、Flink多语言开发、Flink性能调优 课程目录: Flink-day01 00-[了解]-课程介绍 01-[了解]-Flink概述 02-[掌握]-Flink安装部署-local本地模式 03-[掌握]-Flink安装部署-Standalone独立集群模式 04-[掌握]-Flink安装部署-Standalone-HA高可用集群模式 05-[重点]-Flink安装部署-On-Yarn-两种提交模式 06-[重点]-Flink安装部署-On-Yarn-两种提交模式-演示 07-[了解]-Flink入门案例-前置说明 08-[掌握]-Flink入门案例-环境准备 09-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-1-DataSet 10-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-匿名内部类版 11-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-Lambda版 12-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-On-Yarn 13-[掌握]-Flink原理初探-角色分工-执行流程-DataFlow 14-[掌握]-Flink原理初探-TaskSlot和TaskSlotSharing 15-[掌握]-Flink原理初探-执行流程图生成 Flink-day02 01-[理解]-流处理核心概念说明 02-[掌握]-Source-基于集合 03-[掌握]-Source-基于文件 04-[掌握]-Source-基于Socket 05-[掌握]-Source-自定义Source-随机生成订单数据 06-[掌握]-Source-自定义Source-实时加载MySQL数据 07-[掌握]-Source-Transformation-基本操作 08-[掌握]-Source-Transformation-合并和连接 09-[掌握]-Source-Transformation-拆分和选择 10-[掌握]-Source-Transformation-重平衡分区 11-[掌握]-Source-Transformation-其他分区 12-[掌握]-Source-Sink-基于控制台和文件 13-[掌握]-Source-Sink-自定义Sink 14-[了解]-Connectors-JDBC 15-[重点]-Connectors-Flink整合Kafka-Source 16-[重点]-Connectors-Flink整合Kafka-Sink-实时ETL 17-[了解]-Connectors-Redis Flink-day03 01-[了解]-Flink高级API-四大基石介绍 02-[了解]-Flink高级API-Window-分类和API介绍 03-[掌握]-Flink高级API-Window-基于时间的滑动和滚动窗口 04-[了解]-Flink高级API-Window-基于数量的滑动和滚动窗口 05-[了解]-Flink高级API-Window-会话窗口 06-[理解]-Flink高级API-Time-时间分类和事件时间的重要性及Watermaker的引入 07-[理解]-Flink高级API-Time-Watermaker概念详解 08-[理解]-Flink高级API-Time-Watermaker图解 09-[掌握]-Flink高级API-Time-Watermaker-代码演示 10-[了解]-Flink高级API-Time-Watermaker-代码演示-理论验证 11-[掌握]-Flink高级API-Time-Watermaker-outputTag-allowedlateness解决数据丢失 12-[了解]-Flink高级API-State-Flink中状态的自动管理 13-[了解]-Flink高级API-State-有状态计算和无状态计算 14-[了解]-Flink高级API-State-状态分类 15-[了解]-Flink高级API-State-keyState代码演示 16-[了解]-Flink高级API-State-OperatorState代码演示 Flink-day04-07等等