Dubbo面试精华：32题解析与关键技术

Dubbo 是一款广泛应用于分布式服务架构的高性能轻量级RPC框架，它通过配置驱动微服务间的通信，使得服务间调用变得更加简单高效。在面试中，关于Dubbo 的常见问题涉及到其底层技术实现、配置选项、使用场景以及与其他框架的区别等多个方面。 首先，Dubbo 的通信框架默认使用Netty或Mina，这两种都是高性能的网络通信库。服务调用默认是阻塞的，但提供了异步调用的能力，对于无返回值的请求，可以利用此特性实现非阻塞处理。 Dubbo 推荐使用Zookeeper作为注册中心，它提供了一种分布式服务发现机制，使得消费者和服务提供者能够动态地发现彼此。除了Zookeeper，虽然Redis也被提及，但通常不作为首选，因为它的主要功能在于数据存储而不是服务注册。 在序列化框架方面，Dubbo 默认使用Hessian，但同时也支持Duddo、FastJson和Java自带的序列化方式。序列化是将数据转换为可传输形式的过程，不同框架有不同的性能和兼容性特性。 服务提供者实现失效踢出的原理是基于Zookeeper的临时节点机制，当服务不可用时，Zookeeper会删除与该服务相关的临时节点，触发消费者重新发现服务，从而实现失效检测和隔离。 服务的版本管理是通过多版本开发来确保新版本上线不会影响旧版本用户。这样，消费者可以根据需要选择特定的服务版本进行调用。 当服务调用链过长时，可以借助Dubbo的分布式服务追踪工具，如Zipkin，来跟踪请求的全程路径，帮助诊断和优化性能问题。 Dubbo 的核心配置包括多个模块，如用于定义服务的<dubbo:service>，引用服务的<dubbo:reference>，配置通信协议<dubbo:protocol>，注册中心<dubbo:registry>，应用信息<dubbo:application>，服务提供者<dubbo:provider>，消费者<dubbo:consumer>，以及针对具体方法的<dubbo:method>配置等。 在协议选择上，Dubbo 默认使用Dubbo 协议，但也支持其他自定义协议。在同一服务下，如果需要直连特定服务，可以通过修改配置或直接连接URL实现。 集群容错策略是Dubbo 的一个重要特性，它提供了多种方案以提高系统的健壮性。默认的容错策略是FailoverCluster，即失败自动切换，对读操作采用自动重试机制，写操作则采用Failfast快速失败。还有FailsafeCluster（失败安全）、FailbackCluster（失败自动回复）和ForkingCluster（并行调用）等，分别对应不同的错误处理策略。 Dubbo 和Dubbox 之间的关系是，Dubbox 是当当网基于Dubbo 基础之上进行的一些扩展，增加了RESTful调用支持以及使用更新后的开源组件，使得框架更加适合特定业务场景的需求。 除了Dubbo 和Dubbox，还有Spring的Spring Cloud、Facebook的Thrift、Twitter的Finagle等其他分布式服务框架，它们各自有其独特的设计理念和技术优势，适用于不同的应用场景。了解这些框架可以帮助面试者展现更全面的技术视野。