R语言实战：数据分析与可视化指南

"R in action" 是一本关于R语言实践的书籍，旨在帮助读者掌握R语言在统计计算和数据可视化方面的应用。这本书是学习R语言的经典入门教材，适合数据分析人员和R用户。 本书的核心内容包括： 1. **R语言介绍**：R是一个开源的统计计算和图形软件环境，广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域。它支持各种操作系统，并自带大量的内置函数，用于数据管理和统计分析。此外，R的生态系统拥有数千个扩展包，这些包极大地扩展了R的功能。 2. **统计分析**：书中深入浅出地介绍了R在统计分析中的应用，不仅涵盖了基础统计方法，如描述性统计、假设检验，还涉及更高级的主题，如回归分析、时间序列分析等。对于复杂或非典型数据集，书中提供了解决方案，如处理缺失值、异常值以及非正态分布的数据。 3. **数据可视化**：R的强大之处在于其图形生成能力。书中详细讲解了如何使用R创建各种图表，包括散点图、折线图、箱形图等，以及如何利用ggplot2等包进行复杂的数据可视化，帮助读者更好地理解和展示数据。 4. **实例演示**：作者通过丰富的实例，展示了如何使用R进行实际数据分析，如药物剂量与响应的关系分析（如图3-7所示），以及汽车类型与平均燃油效率的分布（如图6-14所示）。这些实例有助于读者将理论知识应用到实践中。 5. **R编程基础**：除了统计和图形技术，书中也涵盖了R的基本编程概念，如变量、函数、控制流和数据结构，帮助初学者快速上手R语言。 6. **资源与社区**：书中可能还提到了R社区的重要性，鼓励读者参与R的开源项目，利用在线资源如CRAN（Comprehensive R Archive Network）来查找和安装扩展包，以及如何通过R的帮助文档和社区论坛寻求帮助。 7. **读者服务**：书籍提供了出版社的联系方式，以便读者在遇到问题时能够获得技术支持和售后服务。 《R in action》是一本全面覆盖R语言实践的教程，无论是对统计学感兴趣的数据分析师，还是希望提升R技能的程序员，都能从中受益。通过阅读本书，读者可以掌握R语言的基础和高级特性，从而有效地进行数据处理、统计分析和数据可视化。