淘宝双11技术揭秘:数据架构与实时计算平台
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更新于2024-07-20
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淘宝应对“双11”期间的技术架构复杂而精密,其核心在于处理海量数据和高并发访问的需求。在技术架构上,主要分为五个层次:数据源层、计算层、存储层、查询层和产品层。
1. 数据源层:这一层是架构的基础,包含了淘宝主站的用户、店铺、商品和交易数据库,以及用户的浏览、搜索行为日志等。这些数据提供了淘宝业务运行的原始信息,是后续分析和决策的重要依据。
2. 计算层:“云梯”是关键组件,由1500个节点的Hadoop集群构成,负责处理大规模的离线数据处理任务。每天大约4万个MapReduce作业在此执行,对约1.5PB的原始数据进行处理,确保在凌晨两点前完成大部分计算。
3. 存储层:存储在“云梯”上的计算结果可能是中间状态,以平衡数据冗余和前端计算的性能。对于实时性要求高的数据,如搜索词统计,淘宝开发了“银河”流式数据实时计算平台。它是一个分布式系统,接收实时数据,进行内存中的实时计算,并快速更新到NoSQL存储设备。
4. 查询层:由于“云梯”和“银河”专注于离线和实时计算,它们并不直接提供实时查询服务。这意味着前端产品通常不能直接从这两个平台获取数据,而是通过特定的接口或服务来获取经过处理后的数据。
5. 产品层:这是架构的顶层,负责将计算和存储的结果整合,转化为可供前端产品使用的数据。产品层需要与底层技术平台紧密协作,确保数据的准确性和及时性。
淘宝的技术架构设计充分考虑了数据的实时性和持久性,通过合理的分工和优化,实现了大规模数据处理、实时响应和高效服务。这不仅支撑了双11期间的流量高峰,也为日常运营提供了强大保障。同时,这种架构也为其他在线业务提供了可借鉴的最佳实践,展示了阿里巴巴在大数据处理和云计算方面的深厚实力。
2021-03-02 上传
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