DHT-P2P系统双阈值负载均衡算法：提升性能与效率

本文研究的焦点是"基于DHT的P2P系统负载均衡算法"，针对的是在计算机网络领域中日益重要的问题——P2P系统中负载不均衡现象。P2P系统，特别是采用flat DHT架构的，由于其分布式特性，节点处理能力、网络带宽和延迟的差异可能导致节点间的负载分布不均，这不仅影响系统的整体性能，还可能导致部分热门节点过载，而冷门节点资源利用率低。 传统的P2P网络，如非结构化对等网络，由于缺乏有效的资源定位手段，通过一致性DHT进行节点映射虽然能实现节点的均匀分布，但随机性导致了系统负载的不平衡。另一方面，结构化对等网络的研究表明，服务请求通常集中在少数热门节点，形成所谓的"90/10法则"，加剧了负载不均衡现象。 为了改善这一问题，作者提出了一个针对DHT基础的P2P系统负载均衡算法。该算法的主要策略包括设置双阈值机制，旨在减少节点间的无谓通信，避免频繁的负载迁移；同时采用隔层负载迁移策略，仅在必要时才进行资源重新分配，以减少资源热点区域的频繁变动。这种策略的目标是实现负载的动态平衡，使得各节点间的任务负载更加公平，同时降低热区的出现频率。 通过仿真实验，该算法的有效性得到了验证，结果显示，它能够有效地缓解负载不均衡，提升系统的整体性能。研究者们来自中南大学软件学院，他们的工作对于提高P2P系统的稳定性和效率具有重要意义，为未来的P2P系统设计提供了有价值的理论支持。 这篇论文深入探讨了DHT在P2P系统中的负载均衡挑战，并提出了一种创新的算法来解决这个问题。这对于优化分布式计算环境、提升资源利用率和用户体验具有实际价值。