R语言入门：数据科学实战分析与可视化

"《入门数据科学：用R进行数据分析、可视化与建模》是Thomas Mailund撰写的一本面向数据科学家的指南，旨在教授初学者如何利用R语言进行数据科学实践。这本书源于作者在两个课程中的教学内容，分别是“数据科学：可视化与分析”和“数据科学：软件开发与测试”，每个课程分为七周讲座和项目实践，因此全书共包含14章，前半部分着重于数据分析（第一章至第七章），后半部分则聚焦于数据科学软件的可复用开发（第八章至第十四章）。 本书不仅涵盖了基础的数据分析技术，如数据清洗、探索性数据分析、统计建模等，还强调了R语言在数据可视化方面的强大功能，通过ggplot2等工具帮助读者理解和呈现数据。此外，书中还涉及如何将学到的技能应用到实际项目中，培养数据科学家所需的软件工程和测试方法论，以便开发出可在不同场景下重复使用的代码。 《入门数据科学：用R进行数据分析、可视化与建模》提供了丰富的实例和练习，让读者能够通过实践巩固理论知识。该书适用于R语言初学者和想要深入理解数据科学流程的专业人士，无论是希望提升现有技能还是寻求进入数据科学领域的新人，都能从中受益。此外，书中遵循严格的版权规定，确保作者权益，并提醒读者在引用或复制内容时尊重知识产权。 本书的国际标准书号(ISBN)分别为pbk版的978-1-4842-2670-4和电子版的978-1-4842-2671-1，同时还有DOI编号10.1007/978-1-4842-2671-1，以及美国国会图书馆的控制号码2017934529。版权信息表明，所有内容受法律保护，未经许可不得擅自复制、改编或以任何形式传播。商标名、标志和图像的使用也受到相应的规范，确保了出版物的专业性和合规性。"