R语言入门:数据科学实战分析与可视化
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更新于2024-07-19
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"《入门数据科学:用R进行数据分析、可视化与建模》是Thomas Mailund撰写的一本面向数据科学家的指南,旨在教授初学者如何利用R语言进行数据科学实践。这本书源于作者在两个课程中的教学内容,分别是“数据科学:可视化与分析”和“数据科学:软件开发与测试”,每个课程分为七周讲座和项目实践,因此全书共包含14章,前半部分着重于数据分析(第一章至第七章),后半部分则聚焦于数据科学软件的可复用开发(第八章至第十四章)。
本书不仅涵盖了基础的数据分析技术,如数据清洗、探索性数据分析、统计建模等,还强调了R语言在数据可视化方面的强大功能,通过ggplot2等工具帮助读者理解和呈现数据。此外,书中还涉及如何将学到的技能应用到实际项目中,培养数据科学家所需的软件工程和测试方法论,以便开发出可在不同场景下重复使用的代码。
《入门数据科学:用R进行数据分析、可视化与建模》提供了丰富的实例和练习,让读者能够通过实践巩固理论知识。该书适用于R语言初学者和想要深入理解数据科学流程的专业人士,无论是希望提升现有技能还是寻求进入数据科学领域的新人,都能从中受益。此外,书中遵循严格的版权规定,确保作者权益,并提醒读者在引用或复制内容时尊重知识产权。
本书的国际标准书号(ISBN)分别为pbk版的978-1-4842-2670-4和电子版的978-1-4842-2671-1,同时还有DOI编号10.1007/978-1-4842-2671-1,以及美国国会图书馆的控制号码2017934529。版权信息表明,所有内容受法律保护,未经许可不得擅自复制、改编或以任何形式传播。商标名、标志和图像的使用也受到相应的规范,确保了出版物的专业性和合规性。"
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sgsfan3
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