Python实践案例：neo4j知识图谱数据存储与操作示例

资源摘要信息:"neo4jDemos是一个围绕知识图谱、数据存储以及neo4j和py2neo库应用的实践性项目。neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将数据存储为图结构，特别适合处理复杂的关系数据。py2neo是一个Python库，允许用户通过Python编程语言轻松地与neo4j数据库进行交互。本项目旨在提供一系列的demo（示例程序）来展示如何使用这些技术进行开发和应用。 在这个项目中，特别强调了使用Python 2版本的neo4j（py2neo）库，版本号为4.0，以及neo4j服务器端的版本3.5.0-alpha04。项目包含了从1.py到13.py的示例文件，每个文件都针对特定的功能点进行了演示。例如，1-5.py可能包含基础的图数据库概念介绍和操作，而从第6.py开始的文件则是开始真正与neo4j服务端进行交互的示例。 具体来说，第6.py到12.py文件是一系列的综合实践，展示了如何使用neo4j进行知识图谱的构建、数据的增删改查操作以及高级查询技术。这些实践可能包括创建节点、关系、属性，以及如何通过Cypher查询语言（neo4j的查询语言）来访问和操作图形数据。 13.py文件则专注于ogm（Object-Graph Mappers）对象映射。对象图映射是一种将面向对象编程语言中的对象映射到图形数据库中的节点和关系的技术。在13.py中，用户可以学习如何通过py2neo的ogm接口将Python对象映射为neo4j图形数据库中的节点和关系，以及如何使用这些映射来简化对图形数据的操作。 整个neo4jDemos项目采用Python语言编写，其标签为Python，意味着这是一个纯粹的Python示例项目。由于项目中使用的是Python 2，它可能不支持某些现代Python 3的新特性和改进。因此，在学习和使用该项目时，需要注意代码的版本兼容性问题。 压缩包子文件的文件名称列表中仅包含neo4jDemos-master，表明这是一个主分支或者核心的压缩包，可能包含了所有的代码文件以及相关文档和说明。用户在下载和解压此文件后，应按照文件中的文档说明来运行和测试各个示例程序。" 知识点总结： 1. 知识图谱：一种用于捕获实体间的复杂关系和层次结构的数据结构。在知识图谱中，实体被表示为节点，实体间的关系被表示为连接节点的边。 2. 数据存储：涉及到将信息持久化存储在某种媒介上的技术。在本项目中，数据存储特别指使用图数据库neo4j来存储数据。 3. neo4j：一个开源的NoSQL图形数据库，它使用图形结构来存储数据，这种结构包括节点（表示实体或概念）和关系（表示实体间的联系）。neo4j适用于需要处理复杂关系的数据驱动应用。 4. 图形数据库：一种使用图结构存储数据的数据库。在图形数据库中，数据被表示为一系列的节点和关系，节点可以包含属性，关系可以表示为节点间的连接。 5. Cypher查询语言：neo4j的原生查询语言，用于执行图形数据库的搜索、创建、更新和删除操作。Cypher语法直观，易于理解，允许开发者以图的方式描述查询。 6. py2neo：Python库，提供了与neo4j图形数据库交互的接口。py2neo支持创建、查询和操作图形数据库中的数据，使得Python开发者能够方便地利用图形数据库的能力。 7. Python 2与Python 3：Python的两个主要版本，彼此之间在语法和库支持上存在差异。Python 2已经在2020年停止官方支持，而Python 3则是当前的主流版本。 8. OGM（对象图映射）：一种编程模式，允许将对象模型映射到图形数据库的节点和关系上。OGM简化了数据持久化操作，使得开发者可以使用对象来直接操作图形数据库，而无需编写复杂的图形遍历代码。 9. 版本控制：在本项目中，指的是版本号为neo4j3.5.0-alpha04和py2neo4.0，这些版本号对于确保代码的兼容性和功能的正确性至关重要。 10. 代码示例（demo）：为教学和演示目的而编写的代码，通过实际的例子展示特定技术或库的使用方法。代码示例通常涵盖了从基本到复杂的各个层面的使用场景。 以上知识点为本项目相关的基础理论和实践操作，通过学习neo4jDemos项目，开发者可以加深对图形数据库neo4j以及py2neo库的理解，并在实践中掌握相关技术的应用。