AR-DIC在Matlab中的实现：心肌细胞动态分析工具

资源摘要信息:"视频图matlab代码-AR-DIC:时空分析心肌细胞跳动的自适应参考数字图像关联（AR-DIC）" 知识点： 1.自适应参考数字图像关联（AR-DIC）概念：这是一种可以在移动生物组织样本中进行无偏且准确的力学测量的方法。它可以对生物样品进行健壮，无偏，准确的运动学和应变测量，尤其适用于缺少清晰参考系的样品。 2.心肌组织的力学测量：通过AR-DIC方法，可以进行整体测量心肌组织的先进组织机械特性和心肌细胞搏动的时空分析。这对于理解心肌组织的功能和疾病过程具有重要的科研价值。 3.数据可视化和组织机械特征：AR-DIC方法的创新之处还在于其能够实现组织机械特征和数据可视化，有助于实验室生长的组织和体内诊断的组织机械功能的标准化测量。 4.DIC方法和组织表征的应用：通过将新颖的DIC方法和组织表征相结合，为研究人员和临床医生提供了用于机械生物学评估的非侵入性工具。这在评估心肌组织模型的搏动定位，同步和发展中发挥了重要作用。 5.代码和工具：该文件提供了一个Matlab工具箱，包含了演示和文档文件，处理中的累积时空时态图可视化，演示和示例文件，以及七巧板中的合成地形可视化。此外，还包含了一个Python本地HTTP服务器脚本，用于演示文件。 6.代码可用性：该代码已经开源，可以通过Github获取。 7.执照和引文：该代码的使用遵循GNU通用公共许可证V 3.0。研究者Akankshya Shradhanj对该代码进行了贡献。 8.系统开源：该文件的标签为"系统开源"，表示该代码是开源的，可以供任何人自由使用和修改。